このプロジェクトは、LLM（大規模言語モデル）を拡張するためのフレームワークであり、MCP（マルチコアプロセッサ）とRAG（情報検索と生成）を組み合わせています。特に、複数のMCPサーバーをサポートし、知識から情報を取得してコンテキストに注入する機能を提供します。ウェブページの要約やローカル文書のクエリ処理が可能です。
このプロジェクトは、Cursorとモデルコンテキストプロトコル（MCP）を利用して、AIアシスタントを構築するためのデモです。LangGPTを学び、MCPの専門家を生成し、シンプルなMCPアプリケーションを実装することを目指しています。具体的なデモやリソースも含まれており、開発者がMCPを活用するための手助けを提供します。
