Azure Samples

Azure AI Travel Agentsは、Llamaindex.TSとMCPを活用した旅行代理店向けのAIソリューションです。このプロジェクトは、旅行計画を効率化し、ユーザーにパーソナライズされた体験を提供します。多様なデータソースを統合し、AIを駆使して旅行の提案や予約を行います。

eShopLite is a set of reference .NET applications implementing an eCommerce site with features like Semantic Search, MCP, Reasoning models and more.

This is a quickstart template to easily build and deploy a custom remote MCP server to the cloud using Azure functions. You can clone/restore/run on your local machine with debugging, and `azd up` to have it in the cloud in a couple minutes. The MCP server is secured by design using

Azure API Management as AI Gateway to Remote MCP servers.

remote-mcp-functions-pythonは、Bicepを使用してリモート関数を管理するためのPythonライブラリです。主にAzure環境での自動化やワークフローの効率化を目的としており、開発者がリモート関数を簡単にデプロイ、管理できるように設計されています。

このプロジェクトは、Azure Functionsを使用してカスタムリモートMCPサーバーを構築・展開するためのクイックスタートテンプレートです。ローカルマシンでのデバッグが可能で、数分でクラウドにデプロイできます。セキュリティが強化されており、OAuthやネットワーク隔離のオプションも提供されています。

🧩 Demo: Build AI-powered MCP Tools for GitHub Copilot using Azure Functions, OpenAI, AI Agents & Cosmos DB. Manages code snippets w/ vector search.

This is a quickstart template to easily build and deploy a custom remote MCP server to the cloud using Azure functions. You can clone/restore/run on your local machine with debugging, and azd up to have it in the cloud in a couple minutes. The MCP server is secured by design.

このリポジトリは、Model Context Protocol（MCP）に基づく認証のデモを提供します。リモートおよびローカルのMCPサーバーを含むさまざまなシナリオに対応しており、特定のアイデンティティプロバイダーをサポートしています。ただし、デモ用のコードであり、実際の運用環境ではセキュリティ監査が必要です。

このプロジェクトは、Azure上でPostgreSQLデータベースを操作するためのPythonライブラリです。ユーザーは簡単にデータベースに接続し、クエリを実行することができます。ドキュメントが充実しており、初心者でも扱いやすい設計がされています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) の.NET実装を提供するWebアプリケーションです。AIモデルが推論中に追加のコンテキストを要求するためのAPIを提供し、Azure App Serviceにデプロイ可能です。C#で完全に実装されており、カスタムツールのサポートも含まれています。

This project showcases how to use the MCP protocol with Azure OpenAI. It provides a simple example to interact with OpenAI's API seamlessly via an MCP server and client.

This is a quick start guide that provides the basic building blocks to set up a remote Model Context Protocol (MCP) server using Azure Container Apps. The MCP server is built using Node.js and TypeScript, and it can be used to run various tools and services in a serverless environment.

このプロジェクトは、AIエージェントのサンプルを提供し、機械学習の応用を促進します。さまざまなユースケースに対応したエージェントの実装例が含まれており、開発者が自分のプロジェクトに簡単に統合できるようになっています。

.NETを使用して構築されたMCPエージェントアプリで、Azure OpenAIとTypeScriptで書かれたリモートMCPサーバーを利用しています。このアプリは、Azure Container Apps上で動作し、セキュリティ機能も備えています。

説明なし

このプロジェクトは、Azure Functionsを使用してリモートMCPサーバーを簡単に構築するためのテンプレートです。Pythonで実装されており、デバッグ機能を持ち、迅速にクラウドにデプロイできます。セキュリティはHTTPSとキーによって確保されており、OAuthやネットワーク分離のオプションも提供しています。

The Azure AI Vision Face Detection and Recognition MCP Server, bringing the power of Face API to your agents.

説明なし

remote-mcp-functions-javaは、リモート環境での自動化機能を提供するJavaライブラリです。特に、マイクロサービスアーキテクチャにおける機能の統合やワークフローの自動化に役立ちます。使いやすいAPIを通じて、開発者は迅速に機能を実装し、効率的なシステムを構築できます。