Azure Samples

Azure AI Travel Agentsは、Llamaindex.TSとMCPを活用した旅行代理店向けのAIソリューションです。このプロジェクトは、旅行計画や予約を自動化するための機能を提供し、ユーザーが簡単に旅行情報を取得できるように設計されています。

This is a quickstart template to easily build and deploy a custom remote MCP server to the cloud using Azure functions. You can clone/restore/run on your local machine with debugging, and `azd up` to have it in the cloud in a couple minutes. The MCP server is secured by design using

説明なし

Landing page for Remote MCP Server efforts in Azure Functions with links to all language stack specific repos.

このサンプルは、Azure API Managementを使用してMCPサーバーのAIゲートウェイを構築する方法を示しています。最新のMCP認証仕様に基づいており、Azure Functionsを活用して安全なリモートMCPサーバーをデプロイします。シーケンス図を通じてフローを理解することができます。

This is a quickstart template to easily build and deploy a custom remote MCP server to the cloud using Azure functions. You can clone/restore/run on your local machine with debugging, and azd up to have it in the cloud in a couple minutes. The MCP server is secured by design.

🧩 Demo: Build AI-powered MCP Tools for GitHub Copilot using Azure Functions, OpenAI, AI Agents & Cosmos DB. Manages code snippets w/ vector search.

このプロジェクトは、Azure上でPostgreSQLデータベースを操作するためのPythonライブラリです。ユーザーは簡単にデータベースに接続し、クエリを実行することができます。ドキュメントが充実しており、初心者でも扱いやすい設計がされています。

説明なし

This project showcases how to use the MCP protocol with Azure OpenAI. It provides a simple example to interact with OpenAI's API seamlessly via an MCP server and client.

This is a quick start guide that provides the basic building blocks to set up a remote Model Context Protocol (MCP) server using Azure Container Apps. The MCP server is built using Node.js and TypeScript, and it can be used to run various tools and services in a serverless environment.

このアプリは、.NETで書かれたMCPエージェントアプリで、Azure OpenAIを利用しています。TypeScriptで書かれたリモートMCPサーバーと連携し、セキュリティが強化されています。Azure Container Apps上で動作し、Blazorを使用してクライアントアプリを構築しています。

このプロジェクトは、AIエージェントのサンプルを提供し、さまざまなタスクを自動化するためのフレームワークを示しています。ユーザーは簡単にエージェントを作成し、特定の業務プロセスに適用できます。サンプルコードは、実際のビジネスシナリオに基づいており、実用的な学習を促進します。

説明なし

MCP Registry Demo - A reference implementation on Azure API Center

This is a quickstart template to easily build and deploy a custom remote MCP server to the cloud using Azure Functions with Python, and then load the MCP tools in Foundry Agent Service

このプロジェクトは、QuarkusサーバーとLangChain4jクライアントを使用して、モデルコンテキストプロトコル（MCP）の実装を示す包括的なJavaチュートリアルです。サルの種データセットを使用した実践的な学習を提供し、MCPアプリケーションの構築に関する詳細なガイドを含んでいます。

説明なし

The Azure AI Vision Face Detection and Recognition MCP Server, bringing the power of Face API to your agents.

remote-mcp-functions-javaは、Javaを使用してリモートMCP（マルチコアプロセッサ）機能を実装するためのライブラリです。このライブラリは、マルチスレッド処理や非同期通信をサポートし、効率的なデータ処理を可能にします。特に、リモート操作やデータの同期において高いパフォーマンスを発揮します。