AWS MCP Servers — helping you get the most out of AWS, wherever you use MCP.
Pythonデータベース・ストレージDatabase+14+13 Amazon Web Services - Labs AWS MCPサーバーは、AWSを最大限に活用するための特化型サーバーのスイートです。Model Context Protocol (MCP)を使用して、リアルタイムで公式AWSドキュメントにアクセスできる機能を提供します。これにより、開発者は効率的に作業を進めることができます。
このプロジェクトは、AWS Lambdaを使用してモデルコンテキストプロトコルサーバーを実行するためのものです。サーバーレスアーキテクチャを活用し、スケーラブルで効率的なデータ処理を実現します。Pythonで実装されており、デプロイが容易で、様々なAIモデルとの統合が可能です。
graphrag-toolkitは、グラフデータを扱うためのPythonライブラリで、データの可視化や分析を簡単に行うことができます。特に、複雑なグラフ構造を扱う際に便利な機能が豊富に揃っており、開発者やデータサイエンティストにとって有用なツールです。使いやすいAPIを提供し、迅速なプロトタイピングを可能にします。
Python開発・エディタamazon-neptune+7+6 Amazon Web Services - Labs Log Analyzer with MCPは、AWS CloudWatch Logsにアクセスし、分析、検索、相関を行うAIアシスタント用のサーバーです。MCPを使用することで、AIモデルがさまざまなデータソースとツールに標準化された方法で接続できるようになります。このツールは、ロググループの検索やエラーのパターン識別、複数のAWSサービス間でのログの相関を行うことができます。
Amazon Web Services - Labs nx-plugin-for-awsは、AWSサービスを利用するためのNxプラグインです。このプラグインを使用することで、TypeScriptでの開発が効率化され、AWSリソースの管理が容易になります。特に、モジュールのスケーラビリティや再利用性を高めるための機能が充実しています。
TypeScript開発・エディタAWS+15+14