このリポジトリは、DevOpsツールとプラットフォーム向けに設計されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーのコレクションです。これにより、大規模言語モデル(LLM)がDevOpsシステムと直接対話できるようになり、インフラストラクチャやデプロイパイプラインの自動化が可能になります。
自動化・ワークフロー
LocalMindは、Model Context Protocolに完全に対応したローカルLLMチャットアプリです。Azure OpenAIをバックエンドに使用し、さまざまなMCPサーバーに接続できます。開発環境の設定が簡単で、フロントエンドとバックエンドの両方で動作します。
通信・API
mcp-inspector-vscodeは、Visual Studio Code用の拡張機能で、MCP(Microsoft Cloud Platform)関連のコードや設定を検査するツールです。このツールは、開発者がMCPに関連するプロジェクトを効率的に管理し、問題を早期に発見するのに役立ちます。機能は限られていますが、特定のニーズに応じて役立つ可能性があります。
開発・エディタ
Dida365 MCP Serverは、Dida365の公式APIを使用して構築されたMCPサーバーの実装です。OAuth 2.0認証を利用し、標準的なMCPサーバーインターフェースを提供します。STDIOベースの実装で、開発者が簡単に利用できるように設計されています。
開発・エディタ
An MCP (Model Context Protocol) server for Substack API integration with Claude and other AI assistants
AI・機械学習
MCP servers in your Rails app
AI・機械学習File System+2+1
MCP server for Substack API integration with Claude
AI・機械学習API+5+4