This open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through real-world, cross-language examples in .NET, Java, TypeScript, JavaScript, and Python. Designed for developers, it focuses on practical techniques for building modular, scalable, and secure AI workflows from session setup to service orchestration.
Microsoft Model Context Protocol (MCP)は、AIアプリケーションと外部データソースとのシームレスな統合を実現するオープンスタンダードです。MCPは、AIモデルがタスクを効果的に実行するために必要なコンテキストにアクセスできるようにします。クライアント-サーバーアーキテクチャに基づき、ホストアプリケーションとサーバー間の接続を標準化します。
Microsoft Copilot Studioは、MCPサーバーをデプロイし、AIモデルとデータソースを標準化された方法で接続するためのプラットフォームです。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化し、既存の知識サーバーやAPIをシームレスに統合することを可能にします。現在、Copilot Studioはツールのみをサポートしています。
MCP server for Fabric Real-Time Intelligence (https://aka.ms/fabricrti) supporting tools for Eventhouse (https://aka.ms/eventhouse), Azure Data Explorer (https://aka.ms/adx, and other RTI services (coming soon)
