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このプロジェクトは、Pythonを使った初心者向けのMCP（Machine Code Programming）学習リソースです。基本的な概念から実践的な例まで幅広くカバーしており、プログラミングの基礎を学ぶのに最適です。シンプルな構造と豊富なサンプルコードにより、初心者でも理解しやすい内容となっています。

Microsoft Model Context Protocol (MCP)は、AIアプリケーションと外部データソースとのシームレスな統合を実現するオープンスタンダードです。MCPは、AIモデルがタスクを効果的に実行するために必要なコンテキストにアクセスできるようにします。クライアント-サーバーアーキテクチャに基づき、ホストアプリケーションとサーバー間の接続を標準化します。

MCP Gatewayは、Kubernetes環境でのMCPサーバーのスケーラブルなルーティングとライフサイクル管理を実現するリバースプロキシです。セッションアフィニティを持つトラフィックのルーティングや、MCPサーバーのデプロイ、更新、削除を管理するコントロールプレーンを提供します。エンタープライズ向けの統合ポイントとして、テレメトリ、アクセス制御、可観測性も備えています。

A OneDrive MCP server implementation for local testing and community contribution

A comprehensive set of samples of creating and using MCP servers and clients with .NET

typespec-mcpはTypeScriptのための型安全なAPI設計ツールです。開発者は、型定義を使用してAPIのインターフェースを簡単に設計し、エラーを減少させることができます。自動生成されたドキュメントにより、APIの利用が容易になります。

MCP server for Fabric Real-Time Intelligence (https://aka.ms/fabricrti) supporting tools for Eventhouse (https://aka.ms/eventhouse), Azure Data Explorer (https://aka.ms/adx, and other RTI services (coming soon)

Clarity MCP Serverは、Microsoft ClarityデータエクスポートAPIのためのModel Context Protocol (MCP)サーバーです。このツールを使用することで、Clarityからの分析データを簡単に取得できます。特に、Claude for Desktopや他のMCP互換クライアントとシームレスに統合されており、ブラウザ、デバイス、国/地域、OSなどの最大3つの次元でフィルタリングが可能です。これにより、スクロール深度、エンゲージメント時間、トラフィックなどのさまざまなメトリクスを取得できます。