mcp-nullbr-server

NullBR MCP Server

简介

NullBR API的题目搜索API现已兼容MCP协议，可以让任意支持MCP协议的智能体助手（如Claude、Cursor等）快速接入NullBR API，搜索和获取影视资源信息。

依赖MCP Java SDK开发，基于Spring AI框架实现。

工具列表

影视搜索 searchMedia

• 搜索电影、电视剧、人物或合集
• 输入: query - 搜索关键词, page - 页码(可选)
• 输出: 搜索结果列表

电影详情 getMovieInfo

• 获取电影详细信息
• 输入: tmdbId - 电影的TMDB ID
• 输出: 电影详情

电影资源 getMovieResources

• 获取电影资源，包括网盘、磁力链接、在线播放等
• 输入: tmdbId - 电影的TMDB ID, resourceType - 资源类型(115/magnet/ed2k/video)
• 输出: 电影资源信息

快速开始

使用NullBR MCP Server主要通过Java SDK的形式

环境要求

• JDK 17+
• Maven 3.6+

安装

git clone https://github.com/yourusername/mcp-nullbr-server

构建

cd mcp-nullbr-server
mvn clean package

使用

方式一：命令行运行

java -Dspring.ai.mcp.server.stdio=true -Dspring.main.web-application-type=none -jar target/mcp-nullbr-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar

方式二：通过Cherry Studio接入

1. 打开Cherry Studio的设置，点击"MCP 服务器"
2. 点击"编辑 JSON"，添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "nullbrServer": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dlogging.pattern.console=",
        "-jar",
        "/yourPath/mcp-nullbr-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

3. 在设置-模型服务里选择一个模型，输入API密钥，开启工具函数调用功能
4. 在输入框下面勾选开启MCP服务
5. 现在可以向AI助手询问影视资源了，例如："搜索电影钢铁侠"

代码调用

1. 引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-mcp-client-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0-M6</version>
</dependency>

2. 配置MCP服务器

需要在application.yml中配置MCP服务器的一些参数：

spring:
  ai:
    mcp:
      client:
        stdio:
          # 指定MCP服务器配置文件
          servers-configuration: classpath:/mcp-servers-config.json
  mandatory-file-encoding: UTF-8

其中mcp-servers-config.json的配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "nullbrServer": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dlogging.pattern.console=",
        "-jar",
        "/yourPath/mcp-nullbr-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

3. 初始化聊天客户端

@Bean
public ChatClient initChatClient(ChatClient.Builder chatClientBuilder,
                                ToolCallbackProvider mcpTools) {
    return chatClientBuilder
    .defaultTools(mcpTools)
    .build();
}

4. 接口调用

@PostMapping(value = "/ai/answer/sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<String> generateStreamAsString(@RequestBody AskRequest request) {
    Flux<String> content = chatClient.prompt()
            .user(request.getContent())
            .stream()
            .content();
    return content
            .concatWith(Flux.just("[complete]"));
}

后续计划

• 完善电视剧相关功能
• 添加人物和合集相关功能
• 优化结果格式化和错误处理
• 添加缓存机制提高性能

许可证

MIT