EcommSpringBot
基于 SpringAlibaba AI 构建的智能商城助手，实现 AI 与传统电商系统的深度融合，支持用户通过自然语言对订单进行查询、取消等操作。系统采用 MCP 多智能体协议，结合 SSE 长连接、Tool 调度机制与上下文记忆能力，完成了订单服务的智能封装与无侵入式集成，具备良好的企业级可扩展性与落地性。
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使用Spring AI Alibaba实现的智能客服
Spring AI Alibaba Repo: https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba
Spring AI Alibaba Website: https://java2ai.com
Spring AI Alibaba Website Repo: https://github.com/springaialibaba/spring-ai-alibaba-website
EcommSpringBot
EcommSpringBot 是一个基于 SpringAI Alibaba 的企业级智能客服助手系统，支持用户通过自然语言交互完成订单查询、自动取消、规则问答等操作，融合微服务架构、RAG 技术、Redis 聊天上下文记忆与 Elasticsearch 向量数据库，实现私有化可扩展的智能体服务平台。
🌟 项目亮点 • 🧠 基于 SpringAI Alibaba 实现企业智能体对话能力（支持通义千问/OpenAI） • 🔗 模块化设计：订单服务、中台服务、SSE方式连接MCP服务、RAG 知识库清晰分离 • 🧾 支持自然语言查询订单、自动取消订单 • 📚 使用 Elasticsearch 构建企业知识库，支持 RAG 检索增强 • 🧠 使用 Redis 实现上下文记忆功能，支持多轮对话
🏗️ 模块结构
EcommSpringBot/ ├── mall-order/ # 核心订单服务（Spring Boot + MySQL） ├── mall-order-cmp-server/ # CMP 中台服务（封装订单能力） ├── mall-order-cmp_sso-client/ # 提供 Controller 接口 + Redis 聊天上下文支持 ├── mall-order-es-rag/ # 向量知识库模块（退换货规则文档 → ES 向量） └── README.md
📌 功能特性
✅ 1. 自然语言操作订单服务 • 用户可使用自然语言对话，如： • “我想查询 用户USER1005 的订单” • “帮我取消用户USER1005 的订单”
通过 Spring Ai Alibaba Function Calling 自动匹配接口并调用 mall-order 服务完成。
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✅ 2. SSE 实时回复 + Redis 上下文记忆 • 使用 SSE（Server-Sent Events）建立流式连接 • 基于 Redis 实现用户对话上下文记忆 • 支持连续上下文查询、简洁自然的人机交互体验
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✅ 3. 向量检索增强（RAG）+ ES • 退换货规则、发票须知等内容整理后构建知识库，提供动态修改知识库内容 • 使用 text-embedding-v1 模型生成向量，存入 Elasticsearch • 用户提问如“我的商品退货时间是多久？”可自动语义匹配文档内容并回答
🚀 快速启动
前提条件 • JDK 17+ • Maven 3.9+ • Redis • MySQL • Elasticsearch 8.11+
启动顺序
启动 mall-order 服务
cd mall-order && mvn spring-boot:run
启动 mall-order-cmp-server
cd ../mall-order-cmp-server && mvn spring-boot:run
启动 sso-client 接口层（含AI智能体接口）
cd ../mall-order-cmp_sso-client && mvn spring-boot:run
启动 es-rag 服务（用于知识库管理）
cd ../mall-order-es-rag && mvn spring-boot:run
📖 📄 LICENSE
本项目基于 Apache 2.0 License 开源，可自由使用、修改与分发。
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