linkedin-mcp-connector

Guia de Instalação - LinkedIn MCP Connector

Pré-requisitos

• Python 3.8 ou superior
• LinkedIn Sales Navigator (conta ativa)
• Claude Desktop instalado
• Google Chrome (para Selenium)

Instalação Passo a Passo

1. Clone e Configure o Projeto

# Clone o repositório (ou baixe os arquivos)
cd /Users/davidoliveira/Docs/python/linkedin-mcp-connector

# Crie um ambiente virtual
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# .venv\Scripts\activate   # Windows

# Instale as dependências
pip install -r requirements.txt

2. Configure as Variáveis de Ambiente

# Copie o arquivo de exemplo
cp .env.example .env

# Edite o arquivo .env com suas credenciais
nano .env

Configure as seguintes variáveis no arquivo .env:

LINKEDIN_EMAIL=seu_email@linkedin.com
LINKEDIN_PASSWORD=sua_senha_segura
DEBUG=false
CACHE_DURATION=3600
TIMEOUT=30

⚠️ Importante: Mantenha suas credenciais seguras e nunca as compartilhe.

3. Teste a Instalação

# Ative o ambiente virtual
source .venv/bin/activate

# Teste se o scraper funciona
python -c "
import sys
sys.path.append('.')
from src.config import get_config

config = get_config()
print('✅ Configuração carregada com sucesso!')
print(f'📧 Email configurado: {config.linkedin_email}')
"

# Teste o servidor MCP
python src/mcp_server.py --help

4. Configure o Claude Desktop

Edite o arquivo de configuração do Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Adicione a seguinte configuração:

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-connector": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/Users/SEU_USUARIO/Docs/python/linkedin-mcp-connector/src/mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_EMAIL": "seu_email@linkedin.com",
        "LINKEDIN_PASSWORD": "sua_senha_linkedin",
        "CACHE_DURATION": "3600",
        "DEBUG": "false"
      }
    }
  }
}

⚠️ Importante: Substitua /Users/SEU_USUARIO/ pelo caminho correto do seu projeto.

5. Reinicie o Claude Desktop

Feche e reabra o Claude Desktop para carregar a nova configuração.

6. Teste a Integração

No Claude Desktop, digite:

Mostre meu SSI atual

Se tudo estiver configurado corretamente, você verá suas métricas SSI.

Verificação de Problemas

Problema: "Erro de login"

Solução:

• Verifique suas credenciais no arquivo .env
• Certifique-se de que tem acesso ao LinkedIn Sales Navigator
• Tente fazer login manualmente primeiro

Problema: "ChromeDriver não encontrado"

Solução:

# O webdriver-manager baixará automaticamente
# Ou instale manualmente:
# macOS com Homebrew:
brew install chromedriver

# Ou especifique o caminho no .env:
CHROME_DRIVER_PATH=/usr/local/bin/chromedriver

Problema: "MCP Server não conecta"

Solução:

• Verifique se o caminho no claude_desktop_config.json está correto
• Certifique-se de que o Python está no PATH
• Teste o servidor manualmente: python src/mcp_server.py --debug
• Reinicie o Claude Desktop

Problema: "Rate limiting do LinkedIn"

Solução:

• O sistema de cache reduz requisições automáticamente
• Aguarde 1 hora entre consultas intensivas
• Configure CACHE_DURATION para valores maiores

Problema: "Módulos não encontrados"

Solução:

# Certifique-se de que o ambiente virtual está ativado
source .venv/bin/activate

# Reinstale as dependências
pip install -r requirements.txt

# Verifique se todas as dependências estão instaladas
pip list

Comandos Disponíveis

Após a instalação, você pode usar os seguintes comandos no Claude:

Métricas SSI

• "Mostre meu SSI atual"
• "Analise minha performance SSI"
• "Compare meu SSI com o setor"

Recomendações

• "Que áreas devo melhorar?"
• "Dê recomendações para meu SSI"
• "Como posso melhorar minha marca profissional?"

Dados do Perfil

• "Mostre dados do meu perfil"
• "Analise minha rede LinkedIn"
• "Mostre meus posts recentes"

Conteúdo

• "Sugira conteúdo para LinkedIn"
• "Que tipo de post devo fazer?"

Estrutura de Arquivos

linkedin-mcp-connector/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py              # Configurações
│   ├── linkedin_scraper.py    # Scraping do LinkedIn
│   ├── ssi_analyzer.py        # Análise SSI
│   └── mcp_server.py          # Servidor MCP
├── .venv/                     # Ambiente virtual Python
├── .cache/                    # Cache automático
├── requirements.txt           # Dependências
├── .env.example              # Exemplo de configuração
├── .env                      # Suas configurações (criar)
├── pyproject.toml            # Configuração do projeto
├── PROJECT_REQUIREMENTS.md   # Requisitos detalhados
└── README.md                 # Este guia

Ferramentas MCP Disponíveis

O conector oferece as seguintes ferramentas para o Claude:

1. get_ssi_metrics - Obter métricas SSI completas
2. get_profile_data - Extrair dados do perfil LinkedIn
3. analyze_ssi_performance - Análise detalhada de performance
4. get_improvement_recommendations - Recomendações específicas
5. compare_with_sector - Comparação setorial e de rede
6. get_network_insights - Insights sobre sua rede
7. get_recent_posts - Posts recentes e engajamento
8. generate_content_suggestions - Sugestões de conteúdo

Segurança

• ✅ Credenciais armazenadas localmente em .env
• ✅ Cache local (sem dados na nuvem)
• ✅ Timeout de sessão configurável
• ✅ Rate limiting automático
• ✅ Logs seguros (sem senhas)

Desenvolvimento

Executar em modo debug

python src/mcp_server.py --debug

Limpar cache

rm -rf .cache/

Verificar logs

# Configure DEBUG=true no .env e execute novamente
tail -f logs/linkedin_connector.log

Suporte

Em caso de problemas:

1. Verifique os logs: DEBUG=true no arquivo .env
2. Teste cada componente individualmente
3. Consulte a documentação do LinkedIn sobre limites de uso
4. Certifique-se de que suas credenciais estão corretas
5. Verifique se o ambiente virtual está ativado

Próximos Passos

Após a instalação bem-sucedida:

1. Experimente todos os comandos disponíveis
2. Configure alertas automáticos (opcional)
3. Monitore suas métricas SSI regularmente
4. Use as recomendações para melhorar sua performance

Tempo de instalação: 10-15 minutos Dificuldade: Intermediária

Exemplo de Uso

Depois de configurado, você pode fazer perguntas como:

Usuário: "Claude, mostre meu SSI atual e me dê 3 recomendações específicas para melhorar"

Claude responderá: "Seu SSI atual é 18/100. Você está entre os primeiros 80% do seu setor, mas abaixo da média da sua rede (23). Suas 3 principais oportunidades são: 1) Aumentar interação com insights (atualmente 0,7) publicando comentários relevantes, 2) Melhorar marca profissional otimizando seu headline, 3) Criar mais relacionamentos através de mensagens personalizadas."