rodin-api-mcp

Rodin API MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づいたサービスで、RodinのAPIをAIモデルに公開します。このサービスは、AIモデルとRodin APIとのインタラクションを簡素化することを目的としています。Rodin API MCPは、さまざまなAIモデルとの統合をサポートし、効率的なデータ伝送と処理機能を提供します。これにより、開発者はAIアプリケーションにRodin APIの機能を容易に組み込むことができます。

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イシュー

0

インストール方法
難易度
中級
推定所要時間
10-20
必要な環境
uv: Latest version

インストール方法

インストール方法

前提条件

必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。
uv: 最新版

インストール手順

1. リポジトリのクローン

bash
git clone https://github.com/DeemosTech/rodin-api-mcp.git
cd rodin-api-mcp

2. 依存関係のインストール

bash

uvのインストールは公式ガイドを参照してください。

https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/

3. Claude Desktop設定

claude_desktop_config.jsonを編集してMCPサーバーを追加:
json
{
  "mcpServers": {
    "rodin": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "git+https://github.com/DeemosTech/rodin-api-mcp.git"
      ]
    }
  }
}

4. Claude Desktopの再起動

Claude Desktopを開いている場合は、終了して再起動してください。

トラブルシューティング

よくある問題

問題: サーバーが起動しない 解決策: uvのインストールが正しく行われているか確認してください。 問題: Claude Desktopで認識されない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。

設定方法

設定方法

基本設定

Claude Desktop設定

claude_desktop_config.jsonを編集:
json
{
  "mcpServers": {
    "rodin": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "git+https://github.com/DeemosTech/rodin-api-mcp.git"
      ]
    }
  }
}

環境変数

必要に応じて以下の環境変数を設定:
bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"

セキュリティ設定

APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
ログレベルの調整

設定例

基本的な設定

json
{
  "mcpServers": {
    "rodin": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "git+https://github.com/DeemosTech/rodin-api-mcp.git"
      ]
    }
  }
}

使用例

使用例

基本的な使用方法

MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します:

Claude Desktopでの使用

1MCPサーバーの起動確認
Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。
2基本コマンドの実行

   Available tools from this MCP server:
   - tool1: Description of tool1
   - tool2: Description of tool2
   

プログラムでの使用

python

Python例

import requests import json def call_mcp_tool(tool_name, params): response = requests.post( 'http://localhost:3000/mcp/call', json={ 'tool': tool_name, 'parameters': params } ) return response.json()

使用例

result = call_mcp_tool('analyze', { 'input': 'sample data', 'options': {'format': 'json'} })

使用ケース

AIモデルがRodin APIを利用してデータを取得する際のインターフェースとして使用
Rodin APIを通じてAIモデルにデータを送信し、結果を取得するプロセスの自動化
異なるAIモデル間でのデータ共有を容易にするためのMCPサーバーの利用
Rodin APIの機能を活用したAIアプリケーションの開発

追加リソース