obsidian-mcp
Obsidian MCP Serverは、AIアシスタントがObsidianのボールトと相互作用できるようにするMCPサーバーです。ノートやタグの管理、作成、編集が可能で、ノートの検索機能も備えています。ただし、書き込みアクセスがあるため、使用前にバックアップを推奨しています。
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イシュー
17
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Node.js 20以上
Obsidianボールト
インストール方法
インストール方法
前提条件
Node.js: 20以上
Obsidianボールト
インストール手順
1. 手動インストール
Claude Desktopの設定に追加します:macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
json
{
"mcpServers": {
"obsidian": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "obsidian-mcp", "/path/to/your/vault"]
}
}
}
/path/to/your/vault
をObsidianボールトの絶対パスに置き換えます。例:
macOS/Linux:
json
"/Users/username/Documents/MyVault"
json
"C:\Users\username\Documents\MyVault"
2. Smitheryを使用したインストール
bash
npx -y @smithery/cli install obsidian-mcp --client claude
トラブルシューティング
接続問題が発生した場合は、以下のログを確認してください:macOS:
~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
Windows:
%APPDATA%\Claude\logs\mcp*.log
設定方法
設定方法
基本設定
Claude Desktop設定
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
(macOS)または%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
(Windows)を編集:
json
{
"mcpServers": {
"obsidian": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "obsidian-mcp", "/path/to/your/vault"]
}
}
}
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定:bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"
セキュリティ設定
APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
ログレベルの調整
使用例
使用例
基本的な使用方法
Claude Desktopでの使用
1MCPサーバーの起動確認
Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。
2基本コマンドの実行
Available tools from this MCP server:
- read-note: Read the contents of a note
- create-note: Create a new note
プログラムでの使用
javascript
// JavaScript例(Node.js)
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');
const client = new MCPClient();
await client.connect();
// ツールの実行
const result = await client.callTool('read-note', {
noteId: 'example-note-id'
});
console.log(result);
応用例
自動化スクリプト
bash
#!/bin/bash
バッチ処理の例
for file in *.txt; do
mcp-tool process "$file"
done
API統合
python
Python例
import requests
def call_mcp_tool(tool_name, params):
response = requests.post(
'http://localhost:3000/mcp/call',
json={
'tool': tool_name,
'parameters': params
}
)
return response.json()
使用例
result = call_mcp_tool('read-note', {'noteId': 'example-note-id'})
使用ケース
AIアシスタントがユーザーのノートを検索し、関連情報を提供する。
新しいプロジェクトのためにノートを自動的に作成する。
既存のノートを編集して最新の情報を反映させる。
特定のタグを持つノートを一括で管理する。