root-signals-mcp

Root Signals MCPは、AIアシスタントや自動化ツールのために設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーです。評価者をツールとして提供し、LLM(大規模言語モデル)の自動化を測定・制御する機能を持っています。Hugging Faceとの統合や、豊富なドキュメントが特徴です。

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技術情報

プログラミング言語

Python主要言語

システム要件

Docker: Latest version

提供機能

Root Signals評価者をMCPツールとして公開
ネットワーク展開のためのSSEを実装
CursorなどのさまざまなMCPクライアントと互換性
評価者の一覧を取得する`list_evaluators`ツール
指定した評価者IDを使用して評価を実行する`run_evaluation`ツール
AIルールファイルなどのポリシー文書を使用して評価を実行する`run_coding_policy_adherence`ツール
利用可能な判定者を一覧表示する`list_judges`ツール
指定した判定者IDを使用して判定を実行する`run_judge`ツール

安全性分析

安全性スコア
安全100/100

推奨対象者

AIアシスタントやエージェントの開発を行う開発者、特に評価基準を必要とするプロジェクトに関わるエンジニアに推奨されます。また、Dockerを使用した環境構築に慣れている方にも適しています。

メンテナンス状況

アクティブ

GitHubトピック

agentic-aievalsllm-as-a-judgemcpmodel-context-protocolpydantic-ai