studio-rust-mcp-server

Name: studio-rust-mcp-server
Availability: InStock
Author: Roblox

このリポジトリは、Roblox StudioとClaude DesktopまたはCursorとの間の通信を可能にするModel Context Protocol (MCP)のリファレンス実装を提供します。Rustを基盤としたコンポーネントで構成されており、プラグインを介してStudioと長期ポーリングで通信します。サードパーティツールによるアクセスが可能で、プライバシーに関する注意が必要です。

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インストール方法

難易度

中級

推定所要時間

10-20 分

必要な環境

Roblox Studio: Latest version

Claude Desktop: Latest version

+2 more

インストール方法

前提条件

Roblox Studio: 最新版

Claude Desktop: 最新版

Cursor: 最新版

Rust: 最新版

インストール手順

1. 自動インストール

1Roblox StudioとClaude Desktop/Cursorをインストールし、少なくとも一度起動します。

2実行中のMCPクライアントとRoblox Studioを終了します。

3[リリース](https://github.com/Roblox/studio-rust-mcp-server/releases)ページに移動し、プラットフォームに適した最新リリースをダウンロードします。

4ダウンロードしたファイルを解凍し、インストーラーを実行します。

5Claude/CursorとRoblox Studioを再起動します。

2. 手動インストール

MCPクライアント設定に以下を追加します：

json
{
  "mcpServers": {
    "Roblox Studio": {
      "args": [
        "--stdio"
      ],
      "command": "Path-to-downloaded\\rbx-studio-mcp.exe"
    }
  }
}

macOSの場合、パスは/Applications/RobloxStudioMCP.app/Contents/MacOS/rbx-studio-mcpのようになります。

3. ソースからビルド

1Roblox StudioとClaude Desktopをインストールし、少なくとも一度起動します。

2ClaudeとRoblox Studioを終了します。

3Rustをインストールします。

4このリポジトリをダウンロードまたはクローンします。

5リポジトリのルートから以下のコマンドを実行します。

sh
   cargo run

設定方法

基本設定

Claude Desktop設定

~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json（macOS/Linux）または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）を編集：

json
{
  "mcpServers": {
    "Roblox Studio": {
      "args": [
        "--stdio"
      ],
      "command": "Path-to-downloaded\\rbx-studio-mcp.exe"
    }
  }
}

環境変数

必要に応じて以下の環境変数を設定：

bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"

詳細設定

セキュリティ設定

APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存

ファイルアクセス権限の適切な設定

ログレベルの調整

設定例

基本的な設定

json
{
  "mcpServers": {
    "Roblox Studio": {
      "args": [
        "--stdio"
      ],
      "command": "Path-to-downloaded\\rbx-studio-mcp.exe"
    }
  }
}

使用例

基本的な使用方法

MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します：

Claude Desktopでの使用

1MCPサーバーの起動確認

Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。

2基本コマンドの実行


   Available tools from this MCP server:
   - tool1: Description of tool1
   - tool2: Description of tool2

プログラムでの使用

javascript
// JavaScript例（Node.js）
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');

const client = new MCPClient();
await client.connect();

// ツールの実行
const result = await client.callTool('toolName', {
  parameter1: 'value1',
  parameter2: 'value2'
});

console.log(result);

応用例

自動化スクリプト

bash
#!/bin/bash
バッチ処理の例

for file in *.txt; do
  mcp-tool process "$file"
done

API統合

python
Python例
import requests
import json

def call_mcp_tool(tool_name, params):
    response = requests.post(
        'http://localhost:3000/mcp/call',
        json={
            'tool': tool_name,
            'parameters': params
        }
    )
    return response.json()

使用例
result = call_mcp_tool('analyze', {
    'input': 'sample data',
    'options': {'format': 'json'}
})