devhub-cms-mcp
DevHub CMS MCPは、DevHub CMSシステム内でコンテンツを管理するためのModel Context Protocol(MCP)統合です。ユーザーは、Claude DesktopやCursorアプリケーションで簡単に設定を行い、APIキーやシークレットを使用してコンテンツ管理を自動化できます。
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10
イシュー
3
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
uv: Latest version
Claude Desktop: Latest version
インストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。uv: 最新版
Claude Desktop: 最新版
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/devhub/devhub-cms-mcp.git
cd devhub-cms-mcp
2. MCPサーバーの設定
claude_desktop_config.json
を編集してMCPサーバーを追加:
json
{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["devhub-cms-mcp"],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
3. サーバーの起動
Claude Desktopを再起動して設定を反映させます。トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: 環境変数と設定ファイルの内容を確認してください。設定方法
設定方法
基本設定
Claude Desktop設定
claude_desktop_config.json
を編集:
json
{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["devhub-cms-mcp"],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定:bash
export DEVHUB_API_KEY="your-api-key"
export DEVHUB_API_SECRET="your-api-secret"
export DEVHUB_BASE_URL="https://yourbrand.cloudfrontend.net"
設定例
基本的な設定
json
{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["devhub-cms-mcp"],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
使用例
使用例
基本的な使用方法
Claude Desktopでの使用
1MCPサーバーの起動確認
Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。
2基本コマンドの実行
Available tools from this MCP server:
- tool1: Description of tool1
- tool2: Description of tool2
プログラムでの使用
python
Python例
import requests
def call_mcp_tool(tool_name, params):
response = requests.post(
'http://localhost:3000/mcp/call',
json={
'tool': tool_name,
'parameters': params
}
)
return response.json()
使用例
result = call_mcp_tool('analyze', {
'input': 'sample data',
'options': {'format': 'json'}
})
使用ケース
DevHub CMS内でのコンテンツの自動生成と管理
AIを用いたコンテンツの分析と最適化
複数のプロジェクトでのMCPサーバーの再利用
CLIを通じたバッチ処理の実行