memories-with-lessons-mcp-server
このプロジェクトは、ユーザーの情報を記憶し、過去のエラーから学ぶためのローカル知識グラフを使用した持続的メモリの基本実装です。エンティティと関係を定義し、ユーザーとの対話を通じて情報を蓄積することができます。
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52
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未評価
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フォーク
11
イシュー
5
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Node.js 18.0.0以上npm 8.0.0以上+1 more
インストール方法
インストール方法
前提条件
Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
Claude Desktop: 最新版
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/T1nker-1220/memories-with-lessons-mcp-server
cd memories-with-lessons-mcp-server
2. 依存関係のインストール
bash
npm install
3. Claude Desktop設定
claude_desktop_config.jsonを編集してMCPサーバーを追加：
json
{
"mcpServers": {
"memories-with-lessons-mcp-server": {
"command": "node",
"args": ["server.js"]
}
}
}
4. サーバーの起動
bash
npm start
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Node.jsのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: Claude Desktopで認識されない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。設定方法
設定方法
基本設定
Claude Desktop設定
~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json（macOS/Linux）または
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）を編集：
json
{
"mcpServers": {
"memories-with-lessons-mcp-server": {
"command": "node",
"args": ["server.js"],
"env": {
"API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定：bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"
詳細設定
セキュリティ設定
APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
ログレベルの調整
パフォーマンス調整
タイムアウト値の設定
同時実行数の制限
キャッシュ設定
設定例
基本的な設定
json
{
"mcpServers": {
"memories-with-lessons-mcp-server": {
"command": "node",
"args": ["server.js"],
"env": {
"PORT": "3000",
"LOG_LEVEL": "info"
}
}
}
}
使用例
使用例
基本的な使用方法
MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します：Claude Desktopでの使用
1MCPサーバーの起動確認
Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。
2基本コマンドの実行
Available tools from this MCP server:
- create_entities: Create multiple new entities in the knowledge graph
プログラムでの使用
javascript
// JavaScript例（Node.js）
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');
const client = new MCPClient();
await client.connect();
// ツールの実行
const result = await client.callTool('create_entities', {
entities: [
{ name: 'John_Smith', entityType: 'person', observations: ['Speaks fluent Spanish'] }
]
});
console.log(result);
応用例
自動化スクリプト
bash
#!/bin/bash
バッチ処理の例
for file in *.txt; do
mcp-tool process "$file"
done
API統合
python
Python例
import requests
import json
def call_mcp_tool(tool_name, params):
response = requests.post(
'http://localhost:3000/mcp/call',
json={
'tool': tool_name,
'parameters': params
}
)
return response.json()
使用例
result = call_mcp_tool('create_entities', {
'entities': [{'name': 'John_Smith', 'entityType': 'person', 'observations': ['Speaks fluent Spanish']}]
})
使用ケース
ユーザーのプロファイル情報を記録し、次回のチャットで参照する。
過去のエラーに基づいて適切な解決策を提案する。
特定のエンティティに関連する観察を追加・更新する。
エラーの発生パターンを分析し、レッスンを作成する。