anki-mcp-server
anki-mcp-serverは、AnkiとAnkiConnectプラグインを介して統合するためのTypeScriptベースのMCPサーバーです。デッキやノートモデルのリソースをURIで表現し、ノートの作成や管理のためのツールを提供します。これにより、Ankiの機能を拡張し、効率的なフローを実現します。
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イシュー
6
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Node.js: 18.0.0以上npm: 8.0.0以上+1 more
インストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
Claude Desktop: 最新版
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/CamdenClark/anki-mcp-server
cd anki-mcp-server
2. 依存関係のインストール
bash
npm install
3. Claude Desktop設定
claude_desktop_config.jsonを編集してMCPサーバーを追加：
json
{
"mcpServers": {
"anki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["d:\anki-mcp-server\build\index.js"]
}
}
}
4. サーバーの起動
bash
npm start
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Node.jsのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: Claude Desktopで認識されない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。設定方法
設定方法
基本設定
Claude Desktop設定
~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json（macOS/Linux）または
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）を編集：
json
{
"mcpServers": {
"anki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["d:\anki-mcp-server\build\index.js"]
}
}
}
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定：bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"
詳細設定
セキュリティ設定
APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
ログレベルの調整
パフォーマンス調整
タイムアウト値の設定
同時実行数の制限
キャッシュ設定
設定例
基本的な設定
json
{
"mcpServers": {
"anki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["d:\anki-mcp-server\build\index.js"]
}
}
}
使用例
使用例
基本的な使用方法
MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します：Claude Desktopでの使用
1MCPサーバーの起動確認
Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。
2基本コマンドの実行
Available tools from this MCP server:
- listDecks: Get names of all decks
- listModels: Get names of all note models
プログラムでの使用
javascript
// JavaScript例（Node.js）
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');
const client = new MCPClient();
await client.connect();
// ツールの実行
const result = await client.callTool('listDecks', {});
console.log(result);
応用例
自動化スクリプト
bash
#!/bin/bash
バッチ処理の例
for file in *.txt; do
mcp-tool process "$file"
done
API統合
python
Python例
import requests
import json
def call_mcp_tool(tool_name, params):
response = requests.post(
'http://localhost:3000/mcp/call',
json={
'tool': tool_name,
'parameters': params
}
)
return response.json()
使用例
result = call_mcp_tool('listDecks', {})
print(result)
使用ケース
Ankiデッキのリストを取得して、ユーザーに表示するアプリケーションの構築。
ノートモデルを取得し、ユーザーが新しいノートを作成するためのインターフェースを提供。
複数のノートを一括で作成するバッチ処理スクリプトの作成。
Ankiのデータを分析し、結果をJSON形式で出力するツールの開発。