mcphub

MCPHubは、複数のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを管理・スケールするための統一ハブです。ユーザーは、サーバーを柔軟なストリーミングHTTPエンドポイントに整理し、個別またはグループでアクセスできます。リアルタイムのステータス監視や、ホットスワップ可能な設定、セキュアな認証機能を備えています。

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フォーク

141

イシュー

25

インストール方法
難易度
中級
推定所要時間
10-20
必要な環境
Node.js: 18.0.0 or higher
npm: 8.0.0 or higher

インストール方法

インストール方法

前提条件

必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。
Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
Claude Desktop: 最新版

インストール手順

1. リポジトリのクローン

bash
git clone https://github.com/samanhappy/mcphub
cd mcphub

2. 依存関係のインストール

bash
npm install

3. MCPサーバー設定

mcp_settings.jsonを作成し、サーバー設定をカスタマイズします。

4. サーバーの起動

bash
npm start

トラブルシューティング

よくある問題

問題: サーバーが起動しない 解決策: Node.jsのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: Claude Desktopで認識されない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。

設定方法

設定方法

基本設定

MCPサーバー設定

mcp_settings.jsonを編集し、サーバー設定を行います。
json
{
  "mcpServers": {
    "amap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@amap/amap-maps-mcp-server"],
      "env": {
        "AMAP_MAPS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

環境変数

必要に応じて以下の環境変数を設定:
bash
export AMAP_MAPS_API_KEY="your-api-key"

詳細設定

セキュリティ設定

APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定

パフォーマンス調整

タイムアウト値の設定
同時実行数の制限

設定例

json
{
  "mcpServers": {
    "example-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["server.js"],
      "env": {
        "PORT": "3000"
      }
    }
  }
}

使用例

使用例

基本的な使用方法

MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します:

プログラムでの使用

javascript
// JavaScript例(Node.js)
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');

const client = new MCPClient();
await client.connect();

// ツールの実行
const result = await client.callTool('toolName', {
  parameter1: 'value1',
  parameter2: 'value2'
});

console.log(result);

応用例

API統合

python

Python例

import requests def call_mcp_tool(tool_name, params): response = requests.post( 'http://localhost:3000/mcp/call', json={ 'tool': tool_name, 'parameters': params } ) return response.json()

使用例

result = call_mcp_tool('analyze', { 'input': 'sample data', 'options': {'format': 'json'} })

使用ケース

複数のMCPサーバーを一元管理し、リアルタイムでのパフォーマンス監視を行う。
開発チームが異なるMCPサーバーに対して、グループベースのアクセス制御を実施する。
新しいMCPサーバーをダウンタイムなしで追加・更新する。
AIクライアントと統合し、ストリーミングHTTPエンドポイントを通じてリアルタイムデータを取得する。
Dockerを使用してMCPHubを迅速にデプロイし、開発環境を整える。