ai-agents-interoperability
このプロジェクトは、エージェントAIソリューションの相互運用性を実現するためのフレームワークに依存しないアプローチを提供します。TavilyやGoogle SERP APIを利用した検索ツールの実装を通じて、さまざまなAIエージェントが連携できる方法を学ぶことができます。これにより、異なるプラットフォーム間でのデータ交換や機能の統合が容易になります。
GitHubスター
17
ユーザー評価
未評価
お気に入り
0
閲覧数
22
フォーク
2
イシュー
0
追加リソース
I am a Software Engineer, Inventor, Mentor and an Open Source Contributor. I have over 6 years of professional experience in IT Industry.
14
フォロワー
58
リポジトリ
0
Gist
0
貢献数
This open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through real-world, cross-language examples in .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust and Python. Designed for developers, it focuses on practical techniques for building modular, scalable, and secure AI workflows from session setup to service orchestration.
This open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through real-world, cross-language examples in .NET, Java, TypeScript, JavaScript, and Python. Designed for developers, it focuses on practical techniques for building modular, scalable, and secure AI workflows from session setup to service orchestration.