tako-mcp
Tako MCPは、Takoにクエリを送り、リアルタイムデータとビジュアライゼーションを返すシンプルなMCPサーバーです。開発者は、このツールを使用して、Takoのデータを検索したり、ファイルをアップロードして視覚化したり、データセットをビジュアル化することができます。APIを通じて、さまざまなデータソースから情報を取得し、視覚的に表現することが可能です。これにより、データ分析やレポート作成が効率的に行えます。
GitHubスター
1
ユーザー評価
未評価
お気に入り
0
閲覧数
16
フォーク
3
イシュー
2
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Node.js: 18.0.0以上npm: 8.0.0以上+1 more
インストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
Claude Desktop: 最新版
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/TakoData/tako-mcp.git
cd tako-mcp
2. 依存関係のインストール
bash
npm install
3. Claude Desktop設定
claude_desktop_config.jsonを編集してMCPサーバーを追加：
json
{
"mcpServers": {
"takoApi": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/tako/mcp",
"run",
"main.py"
],
"env": {
"TAKO_API_KEY": ""
}
}
}
}
4. サーバーの起動
bash
npm start
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Node.jsのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: Claude Desktopで認識されない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。設定方法
設定方法
基本設定
Claude Desktop設定
~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json（macOS/Linux）または
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）を編集：
json
{
"mcpServers": {
"takoApi": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/tako/mcp",
"run",
"main.py"
],
"env": {
"TAKO_API_KEY": ""
}
}
}
}
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定：bash
export TAKO_API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"
詳細設定
セキュリティ設定
APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
ログレベルの調整
パフォーマンス調整
タイムアウト値の設定
同時実行数の制限
キャッシュ設定
設定例
基本的な設定
json
{
"mcpServers": {
"takoApi": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/tako/mcp",
"run",
"main.py"
],
"env": {
"TAKO_API_KEY": ""
}
}
}
}
高度な設定
json
{
"mcpServers": {
"advanced-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "server"],
"cwd": "/path/to/server",
"env": {
"PYTHONPATH": "/path/to/modules",
"CONFIG_FILE": "/path/to/config.json"
}
}
}
}
使用例
使用例
基本的な使用方法
MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します：Claude Desktopでの使用
1MCPサーバーの起動確認
Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。
2基本コマンドの実行
Available tools from this MCP server:
- search_tako: リアルタイムデータを取得するためのツール
- upload_file_to_visualize: ファイルをアップロードするためのツール
プログラムでの使用
python
Python例
import requests
def call_mcp_tool(tool_name, params):
response = requests.post(
'http://localhost:3000/mcp/call',
json={
'tool': tool_name,
'parameters': params
}
)
return response.json()
使用例
result = call_mcp_tool('search_tako', {
'query': 'Compare Magnificent 7 stock companies on relevant metrics.'
})
print(result)
応用例
自動化スクリプト
bash
#!/bin/bash
バッチ処理の例
for file in *.txt; do
mcp-tool process "$file"
done
API統合
python
Python例
import requests
使用例
result = call_mcp_tool('visualize_dataset', {
'data': 'your_data_here'
})
print(result)
使用ケース
特定の企業の株式を比較するためのデータを取得し、視覚化する。
大きなファイルをアップロードして、視覚化結果を取得する。
Takoデータフォーマットのデータセットを視覚化し、レポートを生成する。
リアルタイムの市場データを取得し、ダッシュボードに表示する。