mcp-server

Name: mcp-server
Availability: InStock
Author: Financial Datasets

このMCPサーバーは、株式市場データにアクセスするためのもので、企業の財務諸表や株価、ニュースをAIアシスタントが取得できるようにします。さまざまな金融データをAPI経由で提供し、投資分析や市場調査に役立ちます。

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インストール方法

難易度

中級

推定所要時間

10-20 分

必要な環境

Python 3.10以上

uvパッケージマネージャー

インストール方法

前提条件

Python: 3.10以上

uv: パッケージマネージャー

インストール手順

1. リポジトリのクローン

bash
git clone https://github.com/financial-datasets/mcp-server
cd mcp-server

2. uvのインストール

bash
macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.ps1 | powershell

3. 依存関係のインストール

bash
uv venv
source .venv/bin/activate  # Windowsの場合: .venv\Scripts\activate
uv add "mcp[cli]" httpx  # Windowsの場合: uv add mcp[cli] httpx

4. 環境変数の設定

bash
cp .env.example .env
FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key

5. サーバーの起動

bash
uv run server.py

設定方法

Claude Desktop設定

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonを編集：

json
{
  "mcpServers": {
    "financial-datasets": {
      "command": "/path/to/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

環境変数

必要に応じて以下の環境変数を設定：

bash
export FINANCIAL_DATASETS_API_KEY="your-api-key"

セキュリティ設定

APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存

ファイルアクセス権限の適切な設定

使用例

基本的な使用方法

Claude Desktopでの使用

1MCPサーバーの起動確認

Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。

2基本コマンドの実行


   Available tools from this MCP server:
   - tool1: Description of tool1
   - tool2: Description of tool2

プログラムでの使用

python
import requests

def call_mcp_tool(tool_name, params):
    response = requests.post(
        'http://localhost:3000/mcp/call',
        json={
            'tool': tool_name,
            'parameters': params
        }
    )
    return response.json()

使用例
result = call_mcp_tool('get_current_stock_price', {'ticker': 'AAPL'})
print(result)