reexpress_mcp_server

Name: reexpress_mcp_server
Availability: InStock
Author: Reexpress AI, Inc.

Reexpress MCP Serverは、複雑なLLMパイプラインに統計的検証を追加するためのソリューションです。特にソフトウェア開発やデータサイエンスの現場で、LLMの検索やQAにおいて信頼性の高いAIのセカンドオピニオンを提供します。インストール後、Reexpressプロンプトを追加することで、Claudeモデルがその応答を検証します。

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インストール方法

難易度

中級

推定所要時間

10-20 分

必要な環境

Python 3.8以上

pip 最新版

+1 more

インストール方法

前提条件

Python: 3.8以上

pip: 最新版

Claude: Sonnet 3.7、Sonnet 4、またはOpus 4

インストール手順

1. リポジトリのクローン

bash
git clone https://github.com/ReexpressAI/reexpress_mcp_server.git
cd reexpress_mcp_server

2. 依存関係のインストール

bash
pip install -r requirements.txt

3. サーバーの起動

bash
python server.py

トラブルシューティング

よくある問題

問題: サーバーが起動しない 解決策: Pythonのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。問題: Claudeモデルが認識されない 解決策: Claudeの設定を確認してください。

設定方法

基本設定

Claude設定

claude_config.jsonを編集してMCPサーバーを追加：

json
{
  "mcpServers": {
    "reexpress-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "env": {
        "API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

環境変数

必要に応じて以下の環境変数を設定：

bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"

詳細設定

セキュリティ設定

APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存

ファイルアクセス権限の適切な設定

設定例

基本的な設定

json
{
  "mcpServers": {
    "reexpress-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "env": {
        "PORT": "3000"
      }
    }
  }
}

使用例

基本的な使用方法

Claudeでの使用

1MCPサーバーの起動確認

Claudeを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。

2基本コマンドの実行


   Available tools from this MCP server:
   - ReexpressAddTrue: 正しいと追加するツール
   - ReexpressAddFalse: 誤りと追加するツール

プログラムでの使用

python
Python例
import requests

def call_mcp_tool(tool_name, params):
    response = requests.post(
        'http://localhost:3000/mcp/call',
        json={
            'tool': tool_name,
            'parameters': params
        }
    )
    return response.json()

使用例
result = call_mcp_tool('ReexpressAddTrue', {'input': 'sample data'})
print(result)