dify-mcp-server
dify-mcp-serverは、Dify AI APIを統合したModel Context Protocol（MCP）サーバーです。このサーバーは、Ant Designビジネスコンポーネントのコード生成機能を提供し、テキストと画像の入力をサポートします。また、流式レスポンス処理を実現しており、開発者がAIを利用したアプリケーションを簡単に構築できるように設計されています。TypeScriptで実装されており、MCPのコア概念を示す良い例となっています。
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イシュー
1
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Node.js: 18.0.0以上npm: 8.0.0以上インストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/AI-FE/dify-mcp-server
cd dify-mcp-server
2. 依存関係のインストール
bash
npm install
3. サーバーのビルド
bash
npm run build
4. サーバーの起動
bash
npm start
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Node.jsのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。設定方法
設定方法
基本設定
Continueでの設定
~/.continue/config.jsonに以下の設定を追加：
json
{
"experimental": {
"modelContextProtocolServers": [
{
"transport": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["your/path/dify-server/build/index.js"],
"env": {
"DIFY_API_KEY": "*"
}
}
}
]
}
}
Clineでの設定
your/path/cline_mcp_settings.jsonに以下の設定を追加：
json
{
"mcpServers": {
"dify-server": {
"command": "node",
"args": ["your/path/dify-server/build/index.js"],
"env": {
"DIFY_API_KEY": "*"
}
}
}
}
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定：bash
export DIFY_API_KEY="your-api-key"
セキュリティ設定
APIキーは環境変数に保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
使用例
使用例
基本的な使用方法
MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します：Claude Desktopでの使用
1MCPサーバーの起動確認
Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。
2基本コマンドの実行
Available tools from this MCP server:
- antd-component-codegen-mcp-tool: Ant Designコンポーネントのコード生成
プログラムでの使用
javascript
// JavaScript例（Node.js）
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');
const client = new MCPClient();
await client.connect();
// ツールの実行
const result = await client.callTool('antd-component-codegen-mcp-tool', {
input: 'example input',
image: 'path/to/image.png'
});
console.log(result);
応用例
自動化スクリプト
bash
#!/bin/bash
バッチ処理の例
for file in *.txt; do
mcp-tool process "$file"
done
使用ケース
Dify AIを利用したチャットボットの開発
Ant Designコンポーネントの自動生成によるフロントエンド開発の効率化
画像を用いたデータ解析ツールの構築
リアルタイムでのユーザーインタラクションを伴うアプリケーションの開発