ACP-Project

Agent Coordination Protocol (ACP) project - an evolution and extension of the Model Context Protocol (MCP).

GitHubスター

0

ユーザー評価

未評価

お気に入り

0

閲覧数

16

フォーク

0

イシュー

0

README
ACP-Project

Agent Coordination Protocol (ACP) - En evolution og udvidelse af Model Context Protocol (MCP).

Projekt Overblik

ACP-projektet har til formål at udvikle en koordinationsprotokol for autonome agenter i multi-agent systemer. Protokollen faciliterer kommunikation, opgavefordeling og koordinering mellem agenter, hvilket sikrer effektivt samarbejde gennem en sikker og skalerbar arkitektur.

Version Information
  • Current Version: 2.0.0
  • Node.js: >= 16.x
  • TypeScript: >= 4.5
  • Stabilitet: Beta
Installation
# Install core package
npm install @acp/core

# Install security module
npm install @acp/security

# Install optional plugins
npm install @acp/plugin-openai  # For AI integration
npm install @acp/plugin-msproject  # For MS Project integration
Kernekomponenter
Agent Typer
  • Scheduling Agent: Opdaterer konstruktionskalender via MS Project API

    • Sikker autentificering gennem OAuth2
    • Rollebaseret adgangskontrol til kalenderfunktioner
    • Event-drevet opdateringsflow
  • Match Agent: Distribuerer opgaver baseret på tilgængelighed og kompetencer

    • Avanceret identitetshåndtering for agent-matchmaking
    • Sikker udveksling af agentprofiler
    • Real-time validering af agent interaktioner
  • Learning Agent: Evaluerer og anbefaler læringsmoduler

    • Sikker dataindsamling og analyse
    • Krypteret opbevaring af læringsdata
    • Granulær adgangskontrol til elevprofiler
Use Cases
  1. Automatisk Opgavefordeling
// Eksempel: Match Agent fordeler opgaver
const matchAgent = new MatchAgent({
  securityLevel: 'high',
  capabilities: ['task.assign', 'profile.read']
});

await matchAgent.distributeTask({
  taskId: 'BUILD-123',
  requiredSkills: ['javascript', 'react'],
  deadline: '2024-06-01'
});
  1. Læringsspor Optimering
// Eksempel: Learning Agent analyserer og anbefaler
const learningAgent = new LearningAgent({
  domains: ['web-development', 'architecture'],
  capabilities: ['student.evaluate']
});

const recommendation = await learningAgent.recommendModules({
  studentId: 'STU-456',
  currentLevel: 'intermediate'
});
  1. Projekt Scheduling
// Eksempel: Scheduling Agent opdaterer tidsplan
const schedulingAgent = new SchedulingAgent({
  projectAccess: ['PRJ-789'],
  capabilities: ['calendar.write']
});

await schedulingAgent.updateTimeline({
  projectId: 'PRJ-789',
  changes: [
    { taskId: 'T-001', newDeadline: '2024-07-01' }
  ]
});
Sikkerhedsarkitektur
  • OAuth2/SSO Integration

    • Robust autentificering af agenter
    • Multi-faktor autentificering (MFA)
    • Anomali detektion
    • Event-drevet sikkerhedsmodel
  • Plugin System

    • Versionskontrol og kompatibilitetshåndtering
    • Sikker plugin distribution
    • Isoleret eksekvering af plugin kode
Kommunikationsprotokol
  • Event-Drevet Arkitektur
    • Asynkron agent kommunikation
    • Sikker beskedudveksling
    • Skalerbar event håndtering
Teknisk Implementering
Core Services
  • Robust autentificering og autorisation
  • Skalerbar plugin arkitektur
  • Real-time event processing
  • Sikker datahåndtering
Integration Points
  • OpenAI API for avancerede AI-kapabiliteter
  • WebSocket kommunikation for real-time interaktioner
  • MS Project API integration
  • Cloud platform deployment
Fremtidsplaner
Kortsigtet (Q2 2024)
  • Implementering af komplet OAuth2/SSO flow
  • Udrulning af basis plugin system
  • Integration med første eksterne AI tjenester
Langsigtet
  • Avanceret agent orkestrering
  • Udvidet AI integration
  • Forbedret læringsalgoritmer
  • Cross-platform agent support
Performance Considerations
  • Asynkron kommunikation for bedre skalerbarhed
  • Caching af hyppigt anvendte data
  • Lazy loading af plugin moduler
  • Rate limiting på API endpoints
  • Connection pooling for database operationer
Skalerbarhed
  • Horizontal scaling gennem container orchestration
  • Load balancing af agent instanser
  • Message queue implementation for høj last
  • Database sharding for store datasæt
  • Caching strategi med Redis
Bidrag

Vi værdsætter community bidrag! Åbn venligst et issue eller send en pull request for forbedringer eller fejlrettelser.

Dokumentation

Detaljeret teknisk dokumentation er tilgængelig i /docs mappen:

  • Arkitektur Design
  • API Specifikationer
  • Sikkerhedsprotokoller
  • Implementeringsguides