Automatic, configurable observability for LSP and MCP servers compilers, datadog, lsp, observability, opentelemetry
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mcp-server-weaviateは、Go言語で構築された高性能なデータベースで、特にベクトル検索に特化しています。ユーザーは、機械学習モデルを活用してデータを効率的に管理・検索できるため、AIアプリケーションに最適です。豊富なAPIとドキュメントが提供されており、開発者にとって使いやすい環境が整っています。
mcp-victoriametricsは、Go言語で構築された高性能な時系列データベースで、特に監視と分析に特化しています。大規模なデータセットを効率的に処理し、リアルタイムでのデータ取得が可能です。使いやすいAPIを提供し、さまざまなデータソースからの統合が容易です。
pprof-analyzer-mcpは、Go言語で実装されたMCPサーバーで、Go pprofパフォーマンスプロファイルを分析するツールを提供します。CPUやヒープのプロファイルを解析し、パフォーマンスのボトルネックを特定するのに役立ちます。使いやすく、結果をシリアライズして返す機能があり、開発者にとって非常に有用です。