AgentMcp

一个本地MCP服务器,允许AI在指定文件路径中执行Windows CMD命令、读写文件和创建目录。该工具可实现简单项目的自主部署、脚本编写和执行等功能。A local MCP server that allows AI to work in specified file paths, execute Windows CMD commands, read/write files, and create directories.

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AgentMcp

一个本地MCP服务器,允许AI在指定文件路径中工作、执行Windows CMD命令、读写文件和创建目录。该工具可实现简单项目的自主部署、脚本编写和执行等功能。与其他网页抓取MCP工具结合,可从互联网下载文件。

安装

按照以下步骤安装并运行AgentMcp:

  1. 安装所需的包:

    pip install uv
    
  2. 初始化项目:

    uv init AgentMcp
    
  3. 进入项目目录:

    cd AgentMcp
    
  4. 创建并激活虚拟环境:

    uv venv
    .venv\Scripts\activate
    
  5. 添加MCP CLI:

    uv add mcp[cli]
    
  6. 下载储存库里的AgentMcp.py放入AgentMcp目录下

  7. 修改AgentMcp.py参数,将其中的路径更改为你所需的工作目录地址。

    BASE_DIR = Path(r"C:\\Users") # 请填写好你规定的工作路径
    
  8. 运行AgentMcp服务器:

    mcp run AgentMcp
    
集成

将AgentMcp集成到你的AI软件中,添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "AgentMcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "C:\\example\\AgentMcp", "run", "AgentMcp.py"]
    }
  }
}
功能
  • 文件操作:在指定目录中读写文件。
  • 目录管理:创建和管理目录。
  • 命令执行:自主运行Windows CMD命令。
  • 自主部署:部署简单项目和脚本。
  • 联合工作:与其他MCP工具结合进行网页抓取和文件下载。
使用场景
  • 自动化本地文件和目录任务。
  • 无需人工干预即可部署脚本和小型项目。
  • 结合网络工具下载和管理文件。
许可证

AgentMcp是开源的,基于MIT许可证发布。

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