mcp-server-shortcut
このプロジェクトは、WindsurfおよびCursorのためのMCPサーバー設定を提供します。ユーザーは、Shortcut APIトークンを使用してカスタムサーバーを追加し、簡単に設定を行うことができます。TypeScriptで構築されており、開発者向けの便利なツールです。
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フォーク
28
イシュー
10
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
インストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/useshortcut/mcp-server-shortcut
cd mcp-server-shortcut
2. 依存関係のインストール
bash
npm install
3. MCPサーバーの設定
mcp.json
を編集してMCPサーバーを追加:
json
{
"mcpServers": {
"shortcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@shortcut/mcp@latest"
],
"env": {
"SHORTCUT_API_TOKEN": ""
}
}
}
}
4. サーバーの起動
bash
npm start
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Node.jsのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: 設定ファイルが正しく読み込まれない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。設定方法
設定方法
基本設定
MCPサーバー設定
mcp.json
を編集して以下のように設定します:
json
{
"mcpServers": {
"shortcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@shortcut/mcp@latest"
],
"env": {
"SHORTCUT_API_TOKEN": ""
}
}
}
}
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定:bash
export SHORTCUT_API_TOKEN="your-api-token"
詳細設定
セキュリティ設定
APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
設定例
基本的な設定
json
{
"mcpServers": {
"shortcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@shortcut/mcp@latest"
],
"env": {
"SHORTCUT_API_TOKEN": ""
}
}
}
}
使用例
使用例
基本的な使用方法
MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します:Claude Desktopでの使用
1MCPサーバーの起動確認
Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。
2基本コマンドの実行
Available tools from this MCP server:
- tool1: Description of tool1
- tool2: Description of tool2
プログラムでの使用
javascript
// JavaScript例(Node.js)
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');
const client = new MCPClient();
await client.connect();
// ツールの実行
const result = await client.callTool('toolName', {
parameter1: 'value1',
parameter2: 'value2'
});
console.log(result);
応用例
自動化スクリプト
bash
#!/bin/bash
バッチ処理の例
for file in *.txt; do
mcp-tool process "$file"
done
API統合
python
Python例
import requests
import json
def call_mcp_tool(tool_name, params):
response = requests.post(
'http://localhost:3000/mcp/call',
json={
'tool': tool_name,
'parameters': params
}
)
return response.json()
使用例
result = call_mcp_tool('analyze', {
'input': 'sample data',
'options': {'format': 'json'}
})
使用ケース
Shortcut APIを使用してタスク管理を自動化するプロジェクト
Windsurfを使用した開発環境の構築
Cursorを介してMCPサーバーを利用するアプリケーションの開発
Claude CodeでのAIツールとの連携
Zedを使用したリアルタイムデータ処理