doubao-tts-mcp
このプロジェクトは、火山引擎TTSの公式APIをMCPプロトコルにラップし、CursorやClaudeなどのプラットフォームで自然言語パラメータを使用して音声合成を実現します。音色やパラメータのカスタマイズ、バッチ音声生成が可能で、開発者にとって便利なツールです。
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项目简介
本项目旨在将火山引擎TTS官方API封装为标准MCP协议工具，支持在 Cursor、Claude 等平台通过自然语言参数调用，实现一键语音合成。适用于需要自定义音色、参数映射、自动化批量语音生成的开发者场景。
doubao_tts_mcp 使用说明
快速开始
0. 克隆项目代码
git clone https://github.com/lxy2109/doubao-tts-mcp.git
cd doubao-tts-mcp
Python环境准备
- 本项目需 Python 3.8 及以上版本。
- 推荐使用 Python官网 下载并安装最新版。
- 安装完成后，命令行输入
python --version或python3 --version检查版本。
1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
2. 安装本地包（支持命令行调用）
pip install -e .
3. 配置环境变量
可在 .env 或 mcp.json 的 env 字段中设置：
（获取方式：https://console.volcengine.com/speech/service/10007）
- VOLC_APPID
- VOLC_TOKEN
- PORT（如需自定义端口）
- OUTPUT_DIR（音频输出目录）
4. 命令行启动服务
doubao-tts-mcp
5. cursor mcp.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"doubao_tts_mcp": {
"command": "doubao-tts-mcp",
"args": [],
"env": {
"VOLC_APPID": "你的appid",
"VOLC_TOKEN": "你的token",
"PORT": "5001",
"OUTPUT_DIR": "D:/doubao_tts_mcp/output"
}
}
}
}
6. 在 Cursor/Claude 等平台使用
- 平台会自动读取 mcp.json 并用命令行方式启动 MCP 服务。
- 在 MCP 面板填写参数即可一键合成音频。
- 合成结果会返回音频文件的绝对路径，文件保存在指定目录下。
7. 常见问题
- Q：如何让 MCP 工具支持命令行调用？
- A：请确保 pyproject.toml 配置了 entry_points，并用 pip install -e . 安装本地包。
- Q：比特率及采样率无法调整？
- A：由于 MCP 工具 schema 类型校验限制，bitrate 和 rate 参数暂不可用，建议用默认值。
- Q：音色、情感、语速等参数如何填写？
- A：支持自然语言关键词（如"少女""萝莉"），会自动智能映射到官方音色。
示例调用
{
"text": "测试声音参数",
"voice_type": "少女",
"speed_ratio": 0.8,
"emotion": "happy",
"output_filename": "少女音色测试"
}