alibabacloud-polardbx-mcp-server
polardbx-mcpは、AIエージェントがAlibaba CloudのPolarDB-Xデータベースと対話するためのツールとリソースを提供するMCPサーバーです。インストールはnpmを通じて簡単に行え、環境変数を設定することでデータベース接続を構成できます。サーバーを起動することで、データベース操作を自動化し、ワークフローを効率化できます。
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README
polardbx-mcp
A Model Context Protocol (MCP) servers which provides tools and resources, allowing AI agent to interact with Alibaba cloud PolarDB-X databases.
Installation
Option 1: Install from npm
# Install globally
npm install -g polardbx-mcp
# Or install in current project only
npm install polardbx-mcp
Option 2: Build from source
Clone this repository:
Install dependencies and build:
npm install
npm run build
- Configure the PolarDB-X connection in environment variable file
.env:
POLARDB_X_HOST=your_database_host
POLARDB_X_PORT=your_database_port
POLARDB_X_USER=your_database_user
POLARDB_X_PASSWORD=your_database_password
POLARDB_X_DATABASE=your_database_name
- Start the server:
npm start
Configuration for MCP Client
Example Cline Configuration if you install from npm:
{
"mcpServers": {
"polardbx-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"polardbx-mcp"
],
"env": {
"POLARDB_X_HOST": "your_database_host",
"POLARDB_X_PORT": "your_database_port",
"POLARDB_X_USER": "your_database_user",
"POLARDB_X_PASSWORD": "your_database_password",
"POLARDB_X_DATABASE": "your_database_name"
},
}
}
}
Example Cline Configuration if you build from source:
{
"mcpServers": {
"polardbx-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"path_to_mcp/polardbx-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"POLARDB_X_HOST": "your_database_host",
"POLARDB_X_PORT": "your_database_port",
"POLARDB_X_USER": "your_database_user",
"POLARDB_X_PASSWORD": "your_database_password",
"POLARDB_X_DATABASE": "your_database_name"
},
}
}
}
MCP Server Components
Tools
- query: Run a SQL query on PolarDB-X
- inspect database status: Inspect the status of PolarDB-X
- show all commands: Show all commands SQL for PolarDB-X
Resources
The server provides schema information for each table in the database:
- Table Schemas (polardbx://
/ ) - JSON schema information for each table
- Includes column names and data types