library-mcp

Name: library-mcp
Availability: InStock
Author: Will Larson

library-mcpは、Markdown形式の知識ベースと対話するためのMCPサーバーです。主に、タグや日付範囲に基づいてブログ投稿を取得し、内容を要約したり議論したりすることができます。特に、コンテキストウィンドウの制限を超えた大規模なコーパスを扱う点が特徴です。

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インストール方法

難易度

中級

推定所要時間

10-20 分

必要な環境

Python 3.6以上

uvicorn 最新版

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インストール方法

前提条件

必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。

Python: 3.6以上

uvicorn: 最新版

Claude Desktop: 最新版

インストール手順

1. リポジトリのクローン

bash
git clone https://github.com/lethain/library-mcp.git
cd library-mcp

2. 依存関係のインストール

bash
pip install uvicorn

3. Claude Desktop設定

claude_desktop_config.jsonを編集してMCPサーバーを追加：

json
{
  "mcpServers": {
    "library-mcp": {
      "command": "uvicorn",
      "args": ["main:app", "--host", "127.0.0.1", "--port", "8000"]
    }
  }
}

4. サーバーの起動

bash
uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8000

トラブルシューティング

よくある問題

問題: サーバーが起動しない 解決策: Pythonのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。問題: Claude Desktopで認識されない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。

設定方法

基本設定

Claude Desktop設定

~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json（macOS/Linux）または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）を編集：

json
{
  "mcpServers": {
    "library-mcp": {
      "command": "uvicorn",
      "args": ["main:app", "--host", "127.0.0.1", "--port", "8000"]
    }
  }
}

環境変数

必要に応じて以下の環境変数を設定：

bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"

詳細設定

セキュリティ設定

APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存

ファイルアクセス権限の適切な設定

ログレベルの調整

パフォーマンス調整

タイムアウト値の設定

同時実行数の制限

キャッシュ設定

設定例

基本的な設定

json
{
  "mcpServers": {
    "library-mcp": {
      "command": "uvicorn",
      "args": ["main:app", "--host", "127.0.0.1", "--port", "8000"]
    }
  }
}

使用例

基本的な使用方法

MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します：

Claude Desktopでの使用

1MCPサーバーの起動確認

Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。

2基本コマンドの実行


   Available tools from this MCP server:
   - get_by_tag: Retrieves content by tag
   - get_by_text: Searches content for specific text

プログラムでの使用

python
Python例
import requests

def call_mcp_tool(tool_name, params):
    response = requests.post(
        'http://localhost:8000/mcp/call',
        json={
            'tool': tool_name,
            'parameters': params
        }
    )
    return response.json()

使用例
result = call_mcp_tool('get_by_tag', {
    'tag': 'python'
})
print(result)