VecMed-MCPは、Milvusベクターデータベースを構築するためのJupyter Notebookプロジェクトです。データベースのスキーマ設定、PubMedデータのダウンロード、検索機能のテスト、検索結果の要約を行うための実験が含まれています。Dockerを使用して環境を簡単に構築できるため、データ管理が効率的に行えます。
GitHubスター
1
ユーザー評価
未評価
お気に入り
0
閲覧数
25
フォーク
イシュー
Undergraduate AI Researcher/Engineer, interested in LLM and CV.
フォロワー
14
リポジトリ
Gist
貢献数
Readwise Vector DBは、読書のハイライトを自ホスト型のセマンティック検索エンジンに変えるツールです。高速なベクトル検索APIを提供し、夜間の同期やPrometheusメトリクス、LLMクライアント向けのストリーミングMCPサーバーを備えています。これにより、読書データの効率的な管理と検索が可能になります。
OpenMetadataは、データのメタ情報を管理するためのオープンソースプラットフォームです。データのカタログ化、トレーサビリティ、データの品質管理をサポートし、データの可視化や分析を容易にします。TypeScriptで構築されており、拡張性が高く、さまざまなデータソースとの統合が可能です。
deep-researchは、データ分析とリサーチを効率化するためのJavaScriptライブラリです。ユーザーは簡単にデータを収集、分析し、視覚化することができます。多様なデータソースに対応しており、APIとの連携も容易です。特に、リアルタイムデータ処理が可能で、ビジネスインサイトを迅速に得ることができます。
