opgg-mcp
opgg-mcpは、OP.GGデータとAIエージェントをシームレスに接続するためのModel Context Protocol(MCP)サーバーです。このサーバーは、AIエージェントがさまざまなOP.GGデータを関数呼び出しを通じて取得できるようにします。簡単にリモートサーバーに接続でき、AIモデルやエージェントフレームワークが利用しやすい形式でOP.GGデータにアクセスできます。
GitHubスター
33
ユーザー評価
未評価
お気に入り
0
閲覧数
14
フォーク
9
イシュー
3
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
+1 more
インストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
Claude Desktop: 最新版
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/opgginc/opgg-mcp
cd opgg-mcp
2. 依存関係のインストール
bash
npm install
3. Claude Desktop設定
claude_desktop_config.json
を編集してMCPサーバーを追加:
json
{
"mcpServers": {
"opgg-mcp": {
"command": "node",
"args": ["path/to/server.js"]
}
}
}
4. サーバーの起動
bash
npm start
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Node.jsのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: Claude Desktopで認識されない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。設定方法
設定方法
基本設定
Claude Desktop設定
~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json
(macOS/Linux)または
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
(Windows)を編集:
json
{
"mcpServers": {
"opgg-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "opgg-mcp"],
"env": {
"API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定:bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"
詳細設定
セキュリティ設定
APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
ログレベルの調整
パフォーマンス調整
タイムアウト値の設定
同時実行数の制限
キャッシュ設定
設定例
基本的な設定
json
{
"mcpServers": {
"opgg-mcp": {
"command": "node",
"args": ["server.js"],
"env": {
"PORT": "3000",
"LOG_LEVEL": "info"
}
}
}
}
高度な設定
json
{
"mcpServers": {
"advanced-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "server"],
"cwd": "/path/to/server",
"env": {
"PYTHONPATH": "/path/to/modules",
"CONFIG_FILE": "/path/to/config.json"
}
}
}
}
使用例
使用例
基本的な使用方法
MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します:Claude Desktopでの使用
1MCPサーバーの起動確認
Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。
2基本コマンドの実行
Available tools from this MCP server:
- lol-champion-leader-board: League of Legendsのチャンピオンランキングボードデータを取得するツール
- lol-summoner-search: サモナー情報を検索するツール
プログラムでの使用
javascript
// JavaScript例(Node.js)
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');
const client = new MCPClient();
await client.connect();
// ツールの実行
const result = await client.callTool('lol-champion-analysis', {
champion: 'Ahri'
});
console.log(result);
応用例
自動化スクリプト
bash
#!/bin/bash
バッチ処理の例
for file in *.txt; do
mcp-tool process "$file"
done
API統合
python
Python例
import requests
import json
def call_mcp_tool(tool_name, params):
response = requests.post(
'http://localhost:3000/mcp/call',
json={
'tool': tool_name,
'parameters': params
}
)
return response.json()
使用例
result = call_mcp_tool('lol-summoner-search', {
'summonerName': 'SummonerName'
})
使用ケース
League of Legendsのプレイヤーが、特定のチャンピオンのパフォーマンスを分析するためにデータを取得する。
Esportsファンが、次のLoLマッチのスケジュールを確認するためにAPIを利用する。
TFTプレイヤーが、現在のメタデッキを取得して戦略を立てる。
Valorantの開発者が、エージェントの統計データを取得してゲームバランスを調整する。