aie-mcp
このプロジェクトは、AIエンジニア会議2025のトーク提出システムとMCPサーバーをホストしています。Cloudflareを利用して構築されており、開発者が簡単にローカル環境で動作確認できるように設計されています。
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インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Node.js 18.0.0以上npm 8.0.0以上+1 more
インストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
Claude Desktop: 最新版
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone git@github.com:aiDotEngineer/aie-mcp.git
cd aie-mcp
2. 依存関係のインストール
bash
npm install
3. サーバーの起動
bash
npx wrangler dev
4. ブラウザで確認
http://localhost:8787/にアクセスして、サーバーが正しく起動していることを確認します。
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Node.jsのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: Claude Desktopで認識されない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。設定方法
設定方法
基本設定
Claude Desktop設定
~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json（macOS/Linux）または
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）を編集：
json
{
"mcpServers": {
"AIECONF": {
"url": "https://ai-engineer-wf-2025.swyx-5de.workers.dev/sse"
}
}
}
詳細設定
セキュリティ設定
APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
ログレベルの調整
パフォーマンス調整
タイムアウト値の設定
同時実行数の制限
キャッシュ設定
設定例
基本的な設定
json
{
"mcpServers": {
"example-mcp": {
"command": "node",
"args": ["server.js"],
"env": {
"PORT": "3000",
"LOG_LEVEL": "info"
}
}
}
}
使用例
使用例
基本的な使用方法
MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します：プログラムでの使用
javascript
// JavaScript例（Node.js）
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');
const client = new MCPClient();
await client.connect();
// ツールの実行
const result = await client.callTool('toolName', {
parameter1: 'value1',
parameter2: 'value2'
});
console.log(result);
応用例
自動化スクリプト
bash
#!/bin/bash
バッチ処理の例
for file in *.txt; do
mcp-tool process "$file"
done
API統合
python
Python例
import requests
import json
def call_mcp_tool(tool_name, params):
response = requests.post(
'http://localhost:3000/mcp/call',
json={
'tool': tool_name,
'parameters': params
}
)
return response.json()
使用例
result = call_mcp_tool('analyze', {
'input': 'sample data',
'options': {'format': 'json'}
})
使用ケース
AIエンジニアがカンファレンスのトークを提出するためのシステムとして使用
MCP Inspectorを利用してAPIのエンドポイントをテスト
Claude Desktopを通じてMCPサーバーに接続し、ツールを利用
ローカル環境でのMCPサーバーの開発とデバッグ