このプロジェクトは、Apache Solrを使用した文書検索機能を提供するMCPサーバーを実装しています。大規模言語モデルがSolrコレクションから文書を検索・取得できるようにすることで、MCP標準に基づいた効率的な情報検索を実現します。非同期通信や認証機能、テストスイートを備えたこのプロジェクトは、開発環境としてDockerを利用しています。
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The official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients
FastAPI-MCPは、FastAPIのエンドポイントをModel Context Protocol（MCP）ツールとして公開するためのライブラリです。認証機能も備えており、セキュアなAPIの構築を支援します。これにより、開発者は効率的にAPIを管理し、他のシステムとの連携を容易にします。
Upsonicは、信頼性に重点を置いたフレームワークで、実世界のアプリケーション向けに設計されています。高度な信頼性機能を通じて、組織内の信頼できるエージェントワークフローを実現します。検証レイヤー、三角アーキテクチャ、バリデーターエージェント、出力評価システムなどを備えています。
