langchain4j-aideepin

Name: langchain4j-aideepin
Availability: InStock
Author: moyangzhan

基于AI的工作效率提升工具（聊天、绘画、知识库、工作流、 MCP服务市场、语音输入输出） | Ai-based productivity tools (Chat,Draw,RAG,Workflow,MCP marketplace, ASR,TTS etc)

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README

Getting Started

LangChain4j-AIDeepin（得应AI）是基于AI的工作效率提升工具。

可用于辅助企业/团队进行技术研发、产品设计、人事/财务/IT信息咨询、系统/商品咨询、客服话术支撑等工作

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系统组成及文档

中文文档 | English

AIDEEPIN

|__ 服务端(langchain4j-aideepin)

|__ 用户端WEB(langchain4j-aideepin-web)

|__ 管理端WEB(langchain4j-aideepin-admin)

👉详细文档

后端服务代码地址：github 或 gitee

前端项目：

用户端WEB：langchain4j-aideepin-web
- github
- gitee
管理端WEB：langchain4j-aideepin-admin
- github
- gitee

体验网址

http://www.aideepin.com

功能点

多会话（多角色）
图片生成（文生图、修图、图生图）
基于大模型的知识库（RAG）
- 向量搜索
- 图搜索
基于大模型的网络搜索（RAG）
AI工作流
MCP服务市场
ASR & TTS
- 文本提问-文本回复
- 文本提问-语音回复
- 语音提问-文本回复
- 语音提问-语音回复

接入的平台/模型：

DeepSeek
OpenAI
- ChatGPT 3.5
- DALL-E 2
- DALL-E 3
灵积
- 通义千问
- 通义万相
硅基流动
文心一言
ollama

接入的搜索引擎

Google

Bing (TODO)

百度 (TODO)

技术栈

该仓库为后端服务

技术栈：

jdk17
springboot 3.0.5
langchain4j(Java version of LangChain)
langgraph4j
Postgresql
- pgvector扩展：https://github.com/pgvector/pgvector
- Apache AGE扩展：https://github.com/apache/age
neo4j 5.26.4+

ps: neo4j 与 pgvector + apache age 二选一即可

前端技术栈：

vue3
vite
typescript
pnpm
pinia
naiveui

如何部署

初始化

a. 初始化数据库

创建数据库aideepin
执行docs/create.sql

配置模型(至少设置一个) 或者使用管理端在界面上配置

使用SQL直接更新表数据

配置AI平台

-- DeepSeek的secretKey
update adi_sys_config set value = '{"base_url":"https://api.deepseek.com","secret_key":"my_deepseek_secret_key"}' where name = 'deepseek_setting';

-- openai的secretKey
update adi_sys_config set value = '{"secret_key":"my_openai_secret_key"}' where name = 'openai_setting';

-- 灵积大模型平台的apiKey
update adi_sys_config set value = '{"api_key":"my_dashcope_api_key"}' where name = 'dashscope_setting';

-- 硅基流动的配置
update adi_sys_config set value = '{"base_url":"https://api.siliconflow.cn","secret_key":"my_siliconflow_api_key"}' where name = 'siliconflow_setting';

-- 千帆大模型平台的配置
update adi_sys_config set value = '{"api_key":"my_qianfan_api_key","secret_key":"my_qianfan_secret_key"}' where name = 'qianfan_setting';

-- ollama的配置
update adi_sys_config set value = '{"base_url":"my_ollama_base_url"}' where name = 'ollama_setting';

启用AI平台下的模型或新增模型

-- Enable model
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'deepseek-chat';
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'gpt-3.5-turbo';
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'dall-e-2';
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'qwen-turbo';
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'THUDM/GLM-Z1-9B-0414';
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'ernie_speed';
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'tinydolphin';

-- Add new model
INSERT INTO adi_ai_model (name, type, platform, is_enable) VALUES ('vicuna', 'text', 'ollama', true);

填充搜索引擎的配置

Google的配置

update adi_sys_config set value = '{"url":"https://www.googleapis.com/customsearch/v1","key":"my key from cloud.google.com","cx":"my cx from programmablesearchengine.google.com"}' where name = 'google_setting';

b. 修改配置文件

postgresql: application-[dev|prod].xml中的spring.datasource
redis: application-[dev|prod].xml中的spring.data.redis
邮箱: application.xml中的spring.mail
向量数据库，默认为 pgvector
- application-[dev|prod].xml 中的 adi.vector-database=[pgvector|neo4j]
图数据库，默认为 Apache age
- application-[dev|prod].xml 中的 adi.graph-database=[apache-age|neo4j]

编译及运行

进入项目
```
cd langchain4j-aideepin
```

打包：

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

运行

jar包启动：

cd adi-bootstrap/target
nohup java -jar -Xms768m -Xmx1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError adi-bootstrap-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=[dev|prod] dev/null 2>&1 &

docker启动

cd adi-bootstrap
docker build . -t aideepin:0.0.1
docker run -d \
  --name=aideepin \
  -e APP_PROFILE=[dev|prod] \
  -v="/data/aideepin/logs:/data/logs" \
  aideepin:0.0.1