mcp-server
MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装するための汎用的でモジュラーなサーバーです。このサーバーは、標準化されたAPIを通じてさまざまなモデルを制御し、相互作用するためのフレームワークを提供します。モジュールの動的読み込みや、コアモデル管理機能を備えており、簡単な設定システムやロギングユーティリティも含まれています。
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イシュー
1
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Node.js 18.x or higher
pnpm 10.x or higher
インストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。Node.js: 18.x以上
pnpm: 10.x以上
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/profullstack/mcp-server.git
cd mcp-server
2. 依存関係のインストール
bash
pnpm install
3. サーバーの起動
bash
pnpm start
4. 開発モードでの起動(自動リロード付き)
bash
pnpm dev
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Node.jsのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。設定方法
設定方法
基本設定
環境ファイルのコピー
bash
cp sample.env .env
環境ファイルの編集
bash
nano .env
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
STABILITY_API_KEY=your_stability_api_key_here
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here
詳細設定
セキュリティ設定
APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
パフォーマンス調整
タイムアウト値の設定
同時実行数の制限
使用例
使用例
基本的な使用方法
プログラムでの使用
javascript
// JavaScript例(Node.js)
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');
const client = new MCPClient();
await client.connect();
// ツールの実行
const result = await client.callTool('toolName', {
parameter1: 'value1',
parameter2: 'value2'
});
console.log(result);
使用ケース
AIモデルを使用したテキスト生成アプリケーションの構築
画像生成モデルを利用したアート生成ツールの開発
音声認識機能を持つチャットボットの実装
複数のAIモデルを統合したデータ分析プラットフォームの構築