advanced-unity-mcp
Advanced Unity MCPは、自然言語コマンドを使用してUnityを制御するためのツールです。ユーザーは、複雑な操作を行うことなく、AIアシスタントに指示を出すことで、ゲームオブジェクトの設定やプロジェクトのビルドを自動化できます。このツールは、特にゲーム開発者にとって、作業効率を大幅に向上させる可能性があります。
GitHubスター
64
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未評価
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フォーク
5
イシュー
1
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Unity 2022+MCP Client (Such as GitHub Copilot or Cursor)インストール方法
インストール方法
前提条件
Unity: 2022以上
MCPクライアント: GitHub CopilotやCursorなど
インストール手順
1. パッケージのインストール
Unity Package Managerを開き、以下のURLを追加します：
https://github.com/codemaestroai/advanced-unity-mcp.git
2. AIの接続
Unity内でCode Maestro > MCP Dashboardに移動し、希望するMCPクライアントの隣にあるConfigureをクリックします。コマンドを入力し始めましょう！
トラブルシューティング
問題: AIがコマンドを認識しない 解決策: MCPクライアントの設定を再確認してください。設定方法
設定方法
基本設定
MCPクライアントの設定
Unity内でCode Maestro > MCP Dashboardに移動し、希望するMCPクライアントの設定を行います。
詳細設定
セキュリティ設定
APIキーや認証情報は安全に管理すること
不要なアクセス権限を与えないように注意
パフォーマンス調整
Unity Profilerを使用してボトルネックを特定し、最適化を行う
設定例
特に設定ファイルの例は記載されていませんが、MCPクライアントの設定に基づいて行います。使用例
使用例
基本的な使用方法
以下はMCPサーバーの基本的な使用例です：javascript
// JavaScript例
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');
const client = new MCPClient();
await client.connect();
// ツールの実行
const result = await client.callTool('toolName', {
parameter1: 'value1',
parameter2: 'value2'
});
console.log(result);
応用例
python
Python例
import requests
def call_mcp_tool(tool_name, params):
response = requests.post(
'http://localhost:3000/mcp/call',
json={
'tool': tool_name,
'parameters': params
}
)
return response.json()
使用例
result = call_mcp_tool('analyze', {'input': 'sample data'})
使用ケース
エラーメッセージをコンソールで確認する
WASDコントロールを持つPlayerMovementというスクリプトを作成する
ビルドターゲットをiOSに切り替える
選択したオブジェクトにリジッドボディコンポーネントを追加する
金属的特性を持つ新しいマテリアルを作成する