このプロジェクトは、エージェント知識グラフタスクのために設計されたモジュラー前処理コンテキスト圧縮システムのコアロジックを利用し、AIモデルとのインタラクション中に有用な知識を圧縮・検証するためのプロトコルを構築しています。分散型のピア発見、検証、インセンティブプロトコルを通じて、知識を共有し、貢献を奨励することを目指しています。
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