mcp-searxng-enhanced

このプロジェクトは、Facebookの広告ライブラリにアクセスし、企業やブランドの広告を分析するためのMCPサーバーです。バッチ処理や動画分析機能を備え、効率的なAPI呼び出しを実現します。広告戦略の比較やキャンペーンの効果を把握するための強力なツールです。

Maggは、MCP（Machine Control Protocol）を集約するためのPythonライブラリです。データの収集と管理を効率化し、さまざまなMCPに対応する機能を提供します。使いやすいAPIを通じて、ユーザーは簡単にMCPデータを操作できます。

MCP Ambari APIは、自然言語コマンドを使用してApache Ambariクラスターの管理を自動化するツールです。DevOpsエンジニアやデータエンジニア向けに設計されており、サービス制御、設定監視、リアルタイムのステータス追跡を可能にします。MCPを活用することで、効率的なクラスター管理が実現します。