mcp-server-weread

このツールは、微信読書のためのMCPサービスを提供します。ユーザーは書籍、ノート、ハイライトデータを取得し、MCPをサポートする大規模言語モデルクライアントと連携できます。機能には書架情報の取得、書籍の検索、ノートやハイライトの取得、人気書評の取得などがあります。

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インストール方法

難易度

中級

推定所要時間

10-20 分

必要な環境

Node.js 16.x以上

WeChat Readingアカウントと有効なCookie

インストール方法

前提条件

必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。

Node.js: 16.x以上

WeChat Readingアカウントと有効なCookie

インストール手順

1. グローバルインストール

bash
npm install -g mcp-server-weread

2. Claude Desktop設定

claude_desktop_config.jsonを編集してMCPサーバーを追加：

json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-weread": {
      "command": "mcp-server-weread",
      "env": {
        "WEREAD_COOKIE": "あなたのWeChat Reading Cookie"
      }
    }
  }
}

3. サーバーの起動

bash
npx mcp-server-weread

トラブルシューティング

よくある問題

問題: サーバーが起動しない 解決策: Node.jsのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。問題: Claude Desktopで認識されない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。

設定方法

Claude Desktop設定

~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json（macOS/Linux）または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）を編集：

json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-weread": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-weread"],
      "env": {
        "WEREAD_COOKIE": "あなたのWeChat Reading Cookie"
      }
    }
  }
}

環境変数

必要に応じて以下の環境変数を設定：

bash
export WEREAD_COOKIE="あなたのWeChat Reading Cookie"

セキュリティ設定

Cookieは安全な設定ファイルに保存

ファイルアクセス権限の適切な設定

設定例

json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-weread": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-weread"],
      "env": {
        "WEREAD_COOKIE": "あなたのWeChat Reading Cookie"
      }
    }
  }
}

使用例

基本的な使用方法

MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します：

Claude Desktopでの使用

1MCPサーバーの起動確認

Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。

2基本コマンドの実行


   Available tools from this MCP server:
   - get_bookshelf: 書架情報の取得
   - search_books: 書籍の検索
   - get_book_notes_and_highlights: ノートとハイライトの取得
   - get_book_best_reviews: 人気書評の取得

プログラムでの使用

javascript
// JavaScript例（Node.js）
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');

const client = new MCPClient();
await client.connect();

// ツールの実行
const result = await client.callTool('get_bookshelf', {});

console.log(result);

応用例

自動化スクリプト

bash
#!/bin/bash
バッチ処理の例

for file in *.txt; do
  mcp-tool process "$file"
done

API統合

python
Python例
import requests
import json

def call_mcp_tool(tool_name, params):
    response = requests.post(
        'http://localhost:3000/mcp/call',
        json={
            'tool': tool_name,
            'parameters': params
        }
    )
    return response.json()

使用例
result = call_mcp_tool('get_book_best_reviews', {
    'book_id': 'example-book-id'
})

使用ケース

WeChat Readingから自分の書架情報を取得し、読書履歴を管理する。

特定の書籍を検索し、興味のあるタイトルを見つける。

読書中に取ったノートやハイライトを整理して、後で参照しやすくする。

人気の書評を取得して、他の読者の意見を参考にする。

追加リソース

GitHubリポジトリ

作者情報

苍何

越努力，越幸运！

向上生长WuHan，China

GitHub

フォロワー

リポジトリ

Gist

貢献数

関連するMCP

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320

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