mcp-hubspot

mcp-server-qdrantは、Qdrantデータベースを利用したMCPサーバーの実装例です。このプロジェクトは、LLMアプリケーションと外部データソースとの統合を容易にするためのオープンプロトコルであるモデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づいています。Qdrantを用いたセマンティックメモリレイヤーとして機能し、情報の保存と取得を行います。

mcp-memory-serviceは、メモリ管理を自動化するためのPythonライブラリです。ユーザーは簡単にメモリの使用状況を監視し、最適化することができます。特に、データ処理やAIモデルのトレーニングにおいて、効率的なメモリ使用が求められる場面で役立ちます。ドキュメントも充実しており、導入が容易です。

FastAPI-MCPは、FastAPIのエンドポイントをModel Context Protocol（MCP）ツールとして公開するためのライブラリです。認証機能も備えており、セキュアなAPIの構築を支援します。これにより、開発者は効率的にAPIを管理し、他のシステムとの連携を容易にします。