octagon-vc-agents
Octagon VC Agentsは、著名なベンチャーキャピタリストにインスパイアされたAI駆動のシミュレーションです。リアルタイムの取引や評価、深いリサーチインテリジェンスによって常に思考が強化され、ピッチフィードバックやデューデリジェンスシミュレーション、タームシート交渉などに利用できます。これにより、プログラム可能な「VCの脳」を構築できます。
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フォーク
2
イシュー
1
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Python 3.8以上インストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。Python: 3.8以上
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/OctagonAI/octagon-vc-agents.git
cd octagon-vc-agents
2. 依存関係のインストール
bash
pip install -r requirements.txt
3. サーバーの起動
bash
python main.py
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Pythonのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: APIキーが無効 解決策: APIキーを再確認し、正しい設定を行ってください。設定方法
設定方法
基本設定
サーバー設定
config.jsonを編集して必要な設定を行います：
json
{
"api_key": "your-api-key",
"server_port": 5000
}
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定：bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"
詳細設定
セキュリティ設定
APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
ログレベルの調整
パフォーマンス調整
タイムアウト値の設定
同時実行数の制限
キャッシュ設定
使用例
使用例
基本的な使用方法
プログラムでの使用
python
import requests
def call_vc_agent(agent_name, params):
response = requests.post(
f'http://localhost:5000/api/{agent_name}',
json=params
)
return response.json()
使用例
result = call_vc_agent('octagon-marc-andreessen-agent', {'pitch': '新しいスタートアップのアイデア'})
print(result)
使用ケース
特定のスタートアップに対するピッチフィードバックの取得
投資案件のデューデリジェンスをシミュレーションする
タームシートの交渉戦略をテストする
リアルタイムの市場データを基にした投資判断のシミュレーション
追加リソース
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