mcp-baostock-serverは、Pythonで構築されたデータ分析ツールで、株式市場のデータを取得し、分析するためのサーバーです。ユーザーはリアルタイムでデータを取得し、カスタマイズ可能な分析を行うことができます。このプロジェクトは、株式投資やデータサイエンスに興味がある開発者にとって有用です。
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mcp-reversing-datasetは、機械学習やデータ分析においてリバースエンジニアリングを行うためのデータセットです。このプロジェクトは、データの収集、前処理、分析手法を学ぶための実践的なリソースを提供します。特に、Pythonを使用した実装が特徴で、データサイエンスのスキルを向上させるのに役立ちます。
mcp-apache-spark-history-serverは、Apache Sparkのジョブ履歴を視覚化し、分析するためのツールです。ユーザーは過去のジョブのパフォーマンスを確認し、ボトルネックを特定することができます。Pythonで実装されており、使いやすいインターフェースを提供します。これにより、データ分析の効率が向上し、より迅速な意思決定が可能になります。
graphrag_mcpは、データの視覚化と分析を行うためのPythonライブラリです。ユーザーは簡単にグラフを作成し、データを視覚的に理解することができます。多様なデータソースからのインポートが可能で、カスタマイズ性も高いです。特に、データ分析やレポーティングに役立つ機能が充実しています。
