End-to-End-Agentic-Ai-Automation-Lab

MCP Playgroundは、Streamlitを基盤としたインターフェースを提供し、大規模言語モデルと対話しながら、外部のMulti-Server Command Protocol (MCP)ツールを統合することができます。複数のFastMCPサーバーを立ち上げ、Docker Composeで管理し、LangChainとLangGraphを使用してプロバイダーに依存しないクライアントを実現しています。

Flockは、エージェントのオーケストレーションを簡素化するための柔軟なローコードプラットフォームです。LangManusとの統合により、エージェントの協調とワークフロー管理が強化され、複数のエージェントがシームレスに連携できます。これにより、ユーザーは自律的なエージェントを作成し、タスクを計画・実行できます。

このプロジェクトは、MCPを利用してローカルで動作するAIアシスタントを構築し、詳細な株式分析を提供します。OllamaとLangChainを活用し、財務データのウェブスクレイピングを行うことで、企業情報や利益分析、株主構成を分析する機能を備えています。