mcp
AWS MCPサーバーは、AWSを最大限に活用するための特化型サーバーのスイートです。Model Context Protocol (MCP)を使用して、リアルタイムで公式AWSドキュメントにアクセスできる機能を提供します。これにより、開発者は効率的に作業を進めることができます。
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フォーク
832
イシュー
181
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Python 3.7以上pip 最新版インストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。Python: 3.7以上
pip: 最新版
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/awslabs/mcp.git
cd mcp
2. 依存関係のインストール
bash
pip install -r requirements.txt
3. サーバーの起動
bash
python server.py
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Pythonのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: APIが応答しない 解決策: サーバーログを確認し、設定ファイルのパスを確認してください。設定方法
設定方法
基本設定
サーバー設定
config.jsonを編集してMCPサーバーを追加：
json
{
"mcpServers": {
"example-server": {
"command": "python",
"args": ["server.py"],
"env": {
"API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定：bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"
詳細設定
セキュリティ設定
APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
ログレベルの調整
パフォーマンス調整
タイムアウト値の設定
同時実行数の制限
キャッシュ設定
設定例
基本的な設定
json
{
"mcpServers": {
"basic-server": {
"command": "python",
"args": ["server.py"],
"env": {
"PORT": "3000",
"LOG_LEVEL": "info"
}
}
}
}
使用例
使用例
基本的な使用方法
MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します：プログラムでの使用
python
import requests
def call_mcp_tool(tool_name, params):
response = requests.post(
'http://localhost:3000/mcp/call',
json={
'tool': tool_name,
'parameters': params
}
)
return response.json()
使用例
result = call_mcp_tool('analyze', {
'input': 'sample data',
'options': {'format': 'json'}
})
使用ケース
AWSリソースへのリアルタイムアクセスを必要とするアプリケーションの開発
データベースの管理と運用を自動化するシステムの構築
APIを介して外部サービスと連携するマイクロサービスの開発
AIモデルを用いたデータ分析や処理の自動化
ファイルシステム操作を伴うバッチ処理の実行
作者情報
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