OpenInferenceは、モデルのパフォーマンスを評価し、改善するためのツールです。特に、機械学習モデルの推論過程を可視化し、データの理解を深めることに重点を置いています。ユーザーは、モデルの出力を分析し、問題点を特定することで、より良いモデルの構築を目指すことができます。
GitHubスター
581
ユーザー評価
未評価
お気に入り
0
閲覧数
30
フォーク
132
イシュー
157
Unified AI engineering and evaluation platform to accelerate development and improvement of AI apps and agents
293
フォロワー
42
リポジトリ
Gist
貢献数
🤖💬🤖 Agent-to-Agent (A2A Protocol) built on top of LangGraph
Meet WebHive, the AI-powered browser that takes care of tasks for you. No more endless clicks, tell it what you need, and it gets it done.
このリポジトリは、Model Context Protocol (MCP) を使用したLLMエージェントのデモとベンチマーキングプラットフォームです。Google ADK、LangGraph、OpenAI、Pydantic-AIなどのフレームワークを利用し、シングルおよびマルチMCPサーバーでのエージェントの使用例を提供しています。また、評価ダッシュボードやマルチモデルベンチマーキング機能を通じて、モデルの比較やパフォーマンス分析を行うことができます。