MCP-Airflow-API

Google Workspace MCPサーバーは、Googleの各種サービス（カレンダー、ドライブ、Gmailなど）に対して自然言語での制御を可能にします。AIアシスタントや開発者ツールを通じて、ユーザーは効率的にタスクを自動化し、ワークフローを改善できます。機能が豊富で、特にビジネス環境での利用に適しています。

MCP Playgroundは、Streamlitを基盤としたインターフェースを提供し、大規模言語モデルと対話しながら、外部のMulti-Server Command Protocol (MCP)ツールを統合することができます。複数のFastMCPサーバーを立ち上げ、Docker Composeで管理し、LangChainとLangGraphを使用してプロバイダーに依存しないクライアントを実現しています。

MCP Ambari APIは、自然言語コマンドを使用してApache Ambariクラスターの管理を自動化するツールです。DevOpsエンジニアやデータエンジニア向けに設計されており、サービス制御、設定監視、リアルタイムのステータス追跡を可能にします。MCPを活用することで、効率的なクラスター管理が実現します。