mcp-server-js
YepCode MCPサーバーは、AIプラットフォームがYepCodeのインフラストラクチャと相互作用できるようにするMCP(Model Context Protocol)サーバーです。このサーバーを使用することで、LLM(大規模言語モデル)によって生成されたスクリプトを実行し、YepCodeのプロセスをAIアシスタントが直接使用できる強力なツールに変換できます。シームレスなAI統合、リアルタイムプロセス制御、エンタープライズグレードのセキュリティを提供し、あらゆるAIプラットフォームと互換性があります。
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イシュー
2
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
+1 more
インストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
Claude Desktop: 最新版
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/yepcode/mcp-server-js.git
cd mcp-server-js
2. 依存関係のインストール
bash
npm install
3. Claude Desktop設定
claude_desktop_config.json
を編集してMCPサーバーを追加:
json
{
"mcpServers": {
"yepcode-mcp-server": {
"command": "node",
"args": ["path/to/server.js"]
}
}
}
4. サーバーの起動
bash
npm start
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Node.jsのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: Claude Desktopで認識されない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。設定方法
設定方法
基本設定
Claude Desktop設定
~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json
(macOS/Linux)または
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
(Windows)を編集:
json
{
"mcpServers": {
"yepcode-mcp-server": {
"url": "https://cloud.yepcode.io/mcp/sse",
"headers": {
"Authorization": "Bearer "
}
}
}
}
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定:bash
export YEPCODE_API_TOKEN="your_api_token_here"
設定例
基本的な設定
json
{
"mcpServers": {
"yepcode-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@yepcode/mcp-server"],
"env": {
"YEPCODE_API_TOKEN": "your_api_token_here"
}
}
}
}
使用例
使用例
基本的な使用方法
MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します:Claude Desktopでの使用
1MCPサーバーの起動確認
Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。
2基本コマンドの実行
Available tools from this MCP server:
- tool1: Description of tool1
- tool2: Description of tool2
プログラムでの使用
javascript
// JavaScript例(Node.js)
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');
const client = new MCPClient();
await client.connect();
// ツールの実行
const result = await client.callTool('toolName', {
parameter1: 'value1',
parameter2: 'value2'
});
console.log(result);
応用例
自動化スクリプト
bash
#!/bin/bash
バッチ処理の例
for file in *.txt; do
mcp-tool process "$file"
done
API統合
python
Python例
import requests
import json
def call_mcp_tool(tool_name, params):
response = requests.post(
'http://localhost:3000/mcp/call',
json={
'tool': tool_name,
'parameters': params
}
)
return response.json()
使用例
result = call_mcp_tool('analyze', {
'input': 'sample data',
'options': {'format': 'json'}
})
使用ケース
AIアシスタントがYepCodeのプロセスを利用して、業務プロセスの自動化を実現する。
リアルタイムでデータを処理し、AIによる意思決定を支援する。
複数のAIプラットフォーム間でのデータ共有を行う。
セキュアな環境でのスクリプト実行を通じて、企業のデータを保護する。
開発者が自動化ツールを迅速に構築し、テストするための環境を提供する。