mcp-server-js

YepCode MCPサーバーは、AIプラットフォームがYepCodeのインフラストラクチャと相互作用できるようにするMCP(Model Context Protocol)サーバーです。このサーバーを使用することで、LLM(大規模言語モデル)によって生成されたスクリプトを実行し、YepCodeのプロセスをAIアシスタントが直接使用できる強力なツールに変換できます。シームレスなAI統合、リアルタイムプロセス制御、エンタープライズグレードのセキュリティを提供し、あらゆるAIプラットフォームと互換性があります。

GitHubスター

31

ユーザー評価

未評価

お気に入り

0

閲覧数

16

フォーク

14

イシュー

2

インストール方法
難易度
中級
推定所要時間
10-20
必要な環境
Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
+1 more

インストール方法

インストール方法

前提条件

必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。
Node.js: 18.0.0以上
npm: 8.0.0以上
Claude Desktop: 最新版

インストール手順

1. リポジトリのクローン

bash
git clone https://github.com/yepcode/mcp-server-js.git
cd mcp-server-js

2. 依存関係のインストール

bash
npm install

3. Claude Desktop設定

claude_desktop_config.jsonを編集してMCPサーバーを追加:
json
{
  "mcpServers": {
    "yepcode-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/server.js"]
    }
  }
}

4. サーバーの起動

bash
npm start

トラブルシューティング

よくある問題

問題: サーバーが起動しない 解決策: Node.jsのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: Claude Desktopで認識されない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。

設定方法

設定方法

基本設定

Claude Desktop設定

~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json(macOS/Linux)または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)を編集:
json
{
  "mcpServers": {
    "yepcode-mcp-server": {
      "url": "https://cloud.yepcode.io/mcp/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer "
      }
    }
  }
}

環境変数

必要に応じて以下の環境変数を設定:
bash
export YEPCODE_API_TOKEN="your_api_token_here"

設定例

基本的な設定

json
{
  "mcpServers": {
    "yepcode-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@yepcode/mcp-server"],
      "env": {
        "YEPCODE_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

使用例

使用例

基本的な使用方法

MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します:

Claude Desktopでの使用

1MCPサーバーの起動確認
Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。
2基本コマンドの実行

   Available tools from this MCP server:
   - tool1: Description of tool1
   - tool2: Description of tool2
   

プログラムでの使用

javascript
// JavaScript例(Node.js)
const { MCPClient } = require('@modelcontextprotocol/client');

const client = new MCPClient();
await client.connect();

// ツールの実行
const result = await client.callTool('toolName', {
  parameter1: 'value1',
  parameter2: 'value2'
});

console.log(result);

応用例

自動化スクリプト

bash
#!/bin/bash

バッチ処理の例

for file in *.txt; do mcp-tool process "$file" done

API統合

python

Python例

import requests import json def call_mcp_tool(tool_name, params): response = requests.post( 'http://localhost:3000/mcp/call', json={ 'tool': tool_name, 'parameters': params } ) return response.json()

使用例

result = call_mcp_tool('analyze', { 'input': 'sample data', 'options': {'format': 'json'} })

使用ケース

AIアシスタントがYepCodeのプロセスを利用して、業務プロセスの自動化を実現する。
リアルタイムでデータを処理し、AIによる意思決定を支援する。
複数のAIプラットフォーム間でのデータ共有を行う。
セキュアな環境でのスクリプト実行を通じて、企業のデータを保護する。
開発者が自動化ツールを迅速に構築し、テストするための環境を提供する。