Autono

MCP Server & Clientは、AIモデルの標準化されたインターフェースを提供するプロジェクトです。これにより、異なる大モデル間のFunction Call形式の不一致や、APIツールの管理の煩雑さを解消します。StdioとSSEの2つの伝送プロトコルをサポートし、ローカルおよびクラウド環境での使用が可能です。

open-responses-serverは、ユーザーからのオープンな回答を収集し、処理するためのPythonベースのサーバーです。自動化されたワークフローを通じて、データの収集と分析を効率化します。特に、アンケートやフィードバック収集に適しており、リアルタイムでのデータ処理が可能です。

このリポジトリは、Azure OpenAIを活用したAIエージェントとMicrosoft Fabricデータウェアハウスの統合を示しています。Model Context Protocol（MCP）を使用することで、ツールやデータリソースの動的発見が可能になり、AIエージェントとの統合が統一されます。GraphQLを利用することで、エンタープライズデータへの双方向アクセスが実現されます。