nexonco-mcp

nexonco-mcpは、臨床証拠データにアクセスし分析するための高度なMCPサーバーです。このツールは、CIViC(Clinical Interpretation of Variants in Cancer)データベースからの情報を迅速かつ柔軟に検索できる機能を提供し、精密医療や腫瘍学研究をサポートします。Pythonで実装されており、さまざまな病気、治療法、遺伝子変異に基づいた検索が可能です。特に、がん研究におけるデータの解析に役立つツールとして設計されています。

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118

フォーク

8

イシュー

1

インストール方法
難易度
中級
推定所要時間
10-20
必要な環境
Python 3.x
uvまたはDocker
+1 more

インストール方法

インストール方法

前提条件

必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。
uv または Docker
Claude Desktop(MCP統合用)

インストール手順

1. リポジトリのクローン

bash
git clone https://github.com/Nexgene-Research/nexonco-mcp.git
cd nexonco-mcp

2. 依存関係のインストール

bash
pip install -r requirements.txt

3. Claude Desktop設定

claude_desktop_config.jsonを編集してMCPサーバーを追加:
json
{
  "mcpServers": {
    "nexonco-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"]
    }
  }
}

4. サーバーの起動

bash
python server.py

トラブルシューティング

よくある問題

問題: サーバーが起動しない 解決策: Pythonのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: Claude Desktopで認識されない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。

設定方法

設定方法

基本設定

Claude Desktop設定

~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json(macOS/Linux)または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)を編集:
json
{
  "mcpServers": {
    "nexonco-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "env": {
        "API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

環境変数

必要に応じて以下の環境変数を設定:
bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"

詳細設定

セキュリティ設定

APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
ログレベルの調整

パフォーマンス調整

タイムアウト値の設定
同時実行数の制限
キャッシュ設定

設定例

基本的な設定

json
{
  "mcpServers": {
    "nexonco-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "env": {
        "PORT": "3000",
        "LOG_LEVEL": "info"
      }
    }
  }
}

高度な設定

json
{
  "mcpServers": {
    "advanced-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "server"],
      "cwd": "/path/to/server",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/modules",
        "CONFIG_FILE": "/path/to/config.json"
      }
    }
  }
}

使用例

使用例

基本的な使用方法

MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します:

Claude Desktopでの使用

1MCPサーバーの起動確認
Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。
2基本コマンドの実行

   Available tools from this MCP server:
   - search_clinical_evidence: A MCP tool for querying clinical evidence data that returns formatted reports.
   

プログラムでの使用

python

Python例

import requests def call_mcp_tool(tool_name, params): response = requests.post( 'http://localhost:3000/mcp/call', json={ 'tool': tool_name, 'parameters': params } ) return response.json()

使用例

result = call_mcp_tool('search_clinical_evidence', { 'disease_name': 'Lung Non-small Cell Carcinoma', 'therapy_name': 'Cetuximab' }) print(result)

応用例

自動化スクリプト

bash
#!/bin/bash

バッチ処理の例

for file in *.txt; do mcp-tool process "$file" done

API統合

python

Python例

import requests import json def call_mcp_tool(tool_name, params): response = requests.post( 'http://localhost:3000/mcp/call', json={ 'tool': tool_name, 'parameters': params } ) return response.json()

使用例

result = call_mcp_tool('search_clinical_evidence', { 'input': 'sample data', 'options': {'format': 'json'} })

使用ケース

特定のがんに関連する遺伝子変異の情報を検索する。
新しい治療法の効果に関する臨床証拠を収集する。
患者の症状に基づいて適切な治療法を提案する。
研究データを分析し、科学論文の執筆に役立てる。

追加リソース