mcp-server-starrocks
StarRocks MCPサーバーは、AIアシスタントとStarRocksデータベースの間の橋渡しを行います。複雑なクライアント側の設定なしで、SQLの直接実行、データベースの探索、データの可視化を可能にします。システム情報へのアクセスや詳細なテーブル・データベースの概要を取得する機能も備えています。
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イシュー
1
インストール方法
難易度
中級推定所要時間
10-20 分
必要な環境
Python 3.7以上StarRocks 最新版インストール方法
インストール方法
前提条件
必要なソフトウェアとバージョン:Python: 3.7以上
StarRocks: 最新版
インストール手順
1. リポジトリのクローン
bash
git clone https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks
cd mcp-server-starrocks
2. 依存関係のインストール
bash
pip install -r requirements.txt
3. サーバーの起動
bash
uv run --with mcp-server-starrocks mcp-server-starrocks
トラブルシューティング
よくある問題
問題: サーバーが起動しない 解決策: Pythonのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: データベース接続エラー 解決策: 環境変数の設定を確認してください。設定方法
設定方法
基本設定
MCPサーバー設定
以下の設定ファイルを編集して、StarRocks MCPサーバーの接続詳細を指定します。json
{
"mcpServers": {
"mcp-server-starrocks": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--with", "mcp-server-starrocks", "mcp-server-starrocks"],
"env": {
"STARROCKS_HOST": "localhost",
"STARROCKS_PORT": "9030",
"STARROCKS_USER": "root",
"STARROCKS_PASSWORD": "",
"STARROCKS_DB": "",
"STARROCKS_OVERVIEW_LIMIT": "20000",
"STARROCKS_MYSQL_AUTH_PLUGIN": "mysql_clear_password"
}
}
}
}
環境変数
必要に応じて以下の環境変数を設定：bash
export STARROCKS_HOST="localhost"
export STARROCKS_PORT="9030"
使用例
使用例
基本的な使用方法
MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します：SQLクエリの実行
python
import requests
response = requests.post('http://localhost:3000/mcp/call', json={
'tool': 'read_query',
'parameters': {'query': 'SELECT * FROM my_table'}
})
print(response.json())
データ視覚化
python
import requests
import json
response = requests.post('http://localhost:3000/mcp/call', json={
'tool': 'query_and_plotly_chart',
'parameters': {'query': 'SELECT * FROM my_table'}
})
chart_data = response.json()
ここでchart_dataを使ってPlotlyでチャートを描画
使用ケース
AIアシスタントを使用して、データベースからの情報をリアルタイムで取得する。
データ分析のために、SQLクエリを直接実行して結果を視覚化する。
データベースのスキーマを探索し、アプリケーションの開発に役立てる。
システムの内部メトリクスを監視し、パフォーマンスを最適化する。