wcgw

wcgwは、ClaudeなどのMCPクライアント向けのシェルおよびコーディングエージェントです。ローカルマシンでコードを作成、ビルド、実行するためのツールを統合しており、開発者にとって便利な環境を提供します。ただし、BashCommandツールの使用には注意が必要で、誤ったコマンドがデータ損失を引き起こす可能性があります。

GitHubスター

574

ユーザー評価

未評価

お気に入り

0

閲覧数

40

フォーク

54

イシュー

4

インストール方法
難易度
中級
推定所要時間
10-20
必要な環境
Python 3.8以上
Claude Desktop 最新版

インストール方法

インストール方法

前提条件

必要なソフトウェアとバージョンを明記してください。
Python: 3.8以上
Claude Desktop: 最新版

インストール手順

1. リポジトリのクローン

bash
git clone https://github.com/rusiaaman/wcgw.git
cd wcgw

2. 依存関係のインストール

bash
pip install -r requirements.txt

3. サーバーの起動

bash
python main.py

トラブルシューティング

よくある問題

問題: サーバーが起動しない 解決策: Pythonのバージョンを確認し、依存関係を再インストールしてください。 問題: Claude Desktopで認識されない 解決策: 設定ファイルのパスと構文を確認してください。

設定方法

設定方法

基本設定

Claude Desktop設定

~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json(macOS/Linux)または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)を編集:
json
{
  "mcpServers": {
    "wcgw": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"],
      "env": {
        "API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

環境変数

必要に応じて以下の環境変数を設定:
bash
export API_KEY="your-api-key"
export DEBUG="true"

詳細設定

セキュリティ設定

APIキーは環境変数または安全な設定ファイルに保存
ファイルアクセス権限の適切な設定
ログレベルの調整

パフォーマンス調整

タイムアウト値の設定
同時実行数の制限
キャッシュ設定

設定例

基本的な設定

json
{
  "mcpServers": {
    "wcgw": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"],
      "env": {
        "PORT": "3000",
        "LOG_LEVEL": "info"
      }
    }
  }
}

使用例

使用例

基本的な使用方法

MCPサーバーの基本的な使用方法を以下に示します:

Claude Desktopでの使用

1MCPサーバーの起動確認
Claude Desktopを開き、設定が正しく読み込まれていることを確認してください。
2基本コマンドの実行

   Available tools from this MCP server:
   - wcgw: Shell and coding agent for Claude
   

プログラムでの使用

python

Python例

import requests def call_mcp_tool(tool_name, params): response = requests.post( 'http://localhost:3000/mcp/call', json={ 'tool': tool_name, 'parameters': params } ) return response.json()

使用例

result = call_mcp_tool('wcgw', { 'input': 'sample data', 'options': {'format': 'json'} })

使用ケース

大規模なプロジェクトでのコードのビルドと実行
ファイルシステムへのアクセスを通じたデータ処理
APIを介した外部サービスとの統合
自動化スクリプトの実行と管理
インタラクティブなコマンドラインツールの開発

追加リソース

作者情報
Aman Rusia

NLP, Deep learning

Bengaluru

30

フォロワー

49

リポジトリ

0

Gist

0

貢献数